Применение компьютерной техники в учебном процессе является мощным средством активизации познавательной деятельности студентов, расширения поля их самостоятельной работы. Развивающее и творческое обучение достигается за счет интерактивности взаимодействия обучаемого с компьютерной программой, за счет анализа получаемой самостоятельно информации и формулирования выводов по работе.

В последние годы Минобразования России огромное внимание уделяет проблеме информатизации образования. Постановлением Правительства РФ от 28.08.2001 г. № 630 утверждена Федеральная целевая программа «Развитие единой образовательной информационной среды (2001–2005 гг.)». Одной из главных целей программы является «создание условий для поэтапного перехода к новому уровню образования на основе информационных технологий». Так в показатели аккредитации вузов включен показатель наличия электронной библиотеки. Необходимо не только наполнять электронными изданиями электронные библиотеки, но и создавать образовательную информационную среду.

Неотъемлемыми частями электронных изданий являются виртуальные модели, тренажеры и лаборатории.

Классификация виртуальных моделей, тренажеров и лабораторий

Чтобы понять, какое место занимают виртуальные модели, тренажеры и лаборатории, необходимо провести классификацию, основанную на их возможностях [1, 2].

1. Интерактивные демонстрации.В основном программы этого вида являются частью электронных учебников и играют роль либо вспомогательного средства для восприятия учебного материала, либо средства для наглядной демонстрации какого-либо эксперимента. Программы содержат небольшое число элементов интерактивности, но в то же самое время у спешно выполняют функции по показу проведения экспериментов.
2. Простые модели.Зачастую основной целью программ данного вида является описание какого-либо научного опыта. Созданные модели представляют собой набор лабораторных работ или исследований, объединенных по некоторому признаку. Коллекция простых моделей является полноценной виртуальной компьютерной лабораторией. Особенностью простых моделей является относительная простота их создания, так как в них представлен один простой процесс, описываемый одной или несколькими математическими формулами. Другой отличительной особенностью является то, что различные модели могут создаваться независимо разными программистами. Эти качества обуславливают распространенность простых моделей. При этом следует учитывать, что минусами подхода являются:
   • трудность расширения (при попытке включения в курс новой лабораторной работы требуется привлекать программиста, по существу создавая новую модель практически с нуля);
   • невозможность объединения моделей (две модели из различных лабораторных работ являются полностью обособленными и не могут взаимодействовать, описывая новое явление);
   • ограниченность обучающегося в действиях.

   Примерами виртуальных компьютерных лабораторий этого вида являются:

   • виртуальная лаборатория по общей физике (ИДО ТГУ)(http://ido.tsu.ru/russian/course.phtml?c=13&n=1);
   • компьютерный лабораторный практикум по физике (МГТА)(http://www.bitpro.ru/ITO/2001/ito/II/1/II-1-36.html).
3. Универсальные лаборатории для класса явлений.Программы данного вида имеют в основе своего функционирования мощный математический аппарат и соответственно являются сложными моделирующими системами. Универсальность таких систем обеспечивается системным подходом к моделированию и разработке моделей. Благодаря своим возможностям виртуальные компьютерные лаборатории могут быть используемы для реальных научных или производственных расчетов. Особенностью универсальных лабораторий является ярко выраженный компонентный подход. Благодаря своим характеристикам, на основе универсальных лабораторий существует возможность создавать не только сложные модели, но и достаточно простые, которые по силам для разработки одним программистом. Примерами относительно простой лаборатории, предназначенной для использования в образовательных целях, являются:
   • СhemLab for Windows от Model Science Software (http://modelscience.com);
   • «Живая» физика (http://www.int-edu.ru/soft/);
   • Сrocodile Chemistry от Crocodile Clips Ltd(http://www.crocodileclips.com/chem.htm).

   Примерами виртуальной лаборатории, предназначенной для использования в научных целях, являются:

   • Интернет-ориентированная кроссплатформенная интерактивная система визуализации математических моделей (http://mathmod.aspu.ru);
   • лаборатория исследования океана (http://gis.poi.dvo.ru/);
   • виртуальная лаборатория ядерной физики (http://nrv.jinr.ru/nrv/).

   Основными плюсами универсальных компьютерных лабораторий являются:

   • простота расширения (в составе программ этого типа имеются средства для добавления новых компонентов);
   • возможность объединения компонентов для построения большого количества моделей различных экспериментов.
4. Универсальные лаборатории.В возможности данных программ заложено использование в одном эксперименте явлений различной природы.Примерами лабораторий этого вида являются:
   • Crocodile Physics от Crocodile Clips Ltd (http://www.crocodileclips.com/phys.htm);
   • Electronics Workbench (http://www.interactiv.com);
   • система моделирования МАРС (ТУСУР) (http://toe.tusur.ru/index.php?id=8).

   В качестве примеров универсальных программных комплексов, пригодных для построения виртуальных лабораторий, охватывающих конкретную предметную область, можно привести:

   • MathCAD – универсальный пакет для проведения математических и инженерных расчетов, пользующийся широким признанием среди специалистов;
   • MATLAB with SIMULINK (MathWorks Inc.) – самый развитый по своим функциональным и интерфейсным возможностям ПК для моделирования и анализа систем автоматического управления;
   • LabVIEW BasePackage – среда графического программирования;
   • FutureLab (http://www.simulations-plus.com/futurelab/index.html).
5. Имитационные лаборатории.Стержнем имитационной лаборатории является возможность моделировать абсолютно любые процессы или явления и реализовать такие эксперименты, которые в реальной жизни недостижимы из-за больших затрат на их проведение или по причине невозможности создания необходимых условий для проведения эксперимента. В ходе выполнения эксперимента существует возможность использования явлений и процессов различной природы, а также возможность применения методов оптимизации эксперимента. Технология основана на идеи, что исследуемая система, полностью имитируется с помощью совокупности программных средств. Этот набор программных средств должен содержать в себе как минимум: какой-либо язык имитационного моделирования (например, Siman, Simula, GPSS и др.), средства для визуального представления моделей, средства оптимизации построенной модели и средства для удобного представления результатов моделирования и оптимизации. Примерами лабораторий этого вида являются пакеты VSMPL, AnyLogic, Arena, GPSS-PC.

Постановка задачи

В настоящее время процесс разработки программного обеспечения, в том числе и процесс разработки виртуальных тренажеров и моделей, представляет собой сложный трудоемкий процесс. Участие в нем требует специальной подготовки специалистов, которые смогут реализовать поставленные перед ними задачи. При этом в образовательных процессах должны участвовать конкурентноспособные и качественные модели, правильно реализующие задачи. С качественным представлением задачи лучше всего может справиться преподаватель в данной предметной области. Проблема в том, что для того, чтобы реализовать модель самостоятельно, преподавателю необходимо иметь навыки использования специализированных программных средств.

Решение этой проблемы возможно двумя способами:

• представление модели специалистам, реализующим ее, и совместная многократная поправка реализованной модели преподавателем и специалистами;
• использование среды, которая позволит преподавателю без наличия специализированных знаний реализовывать какие-либо виртуальные модели.

Из приведенной классификации можно выделить два класса: интерактивная демонстрация и простые модели. Создание объектов этих классов возможно при помощи среды, работа в которой доступна для преподавателей.

Объекты остальных классов сложны и их разработка требует непосредственного вмешательства специалистов.

Требования к функциональности. Разрабатываемая система должна обеспечивать возможность создания интерактивных демонстраций и простых моделей средствами визуального проектирования с максимально простым интерфейсом задания параметров моделей.

Требования к интерфейсу. Особенностью среды является привычность интерфейса, оформленного в стиле MS Office. Привычный интерфейс необходим для наиболее быстрой адаптации преподавателей.

Требования к выходным данным. Конечным продуктом среды, в которой будет происходить разработка, является исполняемый объект. Таким образом, преимуществом работы в такой среде является тот факт, что объекты, полученные в процессе проектирования, смогут работать самостоятельно, без использования среды проектирования.

Так как обучающие материалы расположены в web-среде, то исполняемый объект должен быть в формате, удобном для встраивания в web-содержание. Такими форматами могут выступать:

• объекты flash;
• web-страницы с использованием JavaScript;
• страницы, написанные на развивающемся языке HTML5;
• и прочие форматы.

Заключение

Предлагаемая среда позволит преподавателям самостоятельно создавать качественный программный продукт, встраиваемый в web-содержание. При этом разработка не требует многократного сотрудничества преподавателя со специалистами по реализации (программистами). Такой подход обеспечит снижение времени и трудоемкость разработки. Работа проводится в рамках магистерской диссертации.

 

ЛИТЕРАТУРА:

 

1. Стародубцев В. А. Компьютерные и мультимедийные технологии в естественнонаучном образовании / В. А. Стародубцев, Ф. В. Николаев // Томск : Дельтаплан, 2002. – 224 с.
2. Ефимов Е. Н. Построение классификации виртуальных лабораторий / Е. Н. Ефимов // Вестник ИжГТУ. – 2008. – № 1(37). – С. 115.

Конечно, успешность электронного и дистанционного обучения зависит не только от программной платформы. Однако ее верный выбор является одним из основополагающих факторов. Например, низкая характеристика usability (концепция разработки пользовательских интерфейсов программного обеспечения, ориентированная на максимальное психологическое и эстетическое удобство для пользователя) может привести к полному провалу процесса внедрения электронного обучения в вузе.

Наиболее часто встречающиеся проблемы, с которыми сталкиваются пользователи систем e-learning.

1. Недружественный интерфейс (низкий уровень usability).
2. Не поддерживаются специфические, свойственные вузам России, бизнес-процессы. Например, групповое обучение по заданному учебному плану, разбитому на семестры, а также взаимодействие деканатов, кафедр и администрации вуза.
3. Сложность или невозможность интеграции систем ЭО с существующими в вузе корпоративными системами.
4. Многообразие задач, которые может решать система ЭО, порождает всевозможные варианты реализации таких систем. Вследствие этого практикуется модульность либо использование одновременно нескольких систем, которые реализуют полный набор необходимых функций. Однако при этом возникает вопрос совместимости систем/модулей электронного обучения между собой.
5. При использовании в рамках одного вуза нескольких программных систем ЭО или реализации проектов, которые предполагают обмен и/или объединение электронных ресурсов, возникает проблема организации единого доступа к электронным ресурсам. Частично ее решают путем выбора системы, поддерживающей широко распространенный стандарт. Однако в настоящее время стандарты являются только общим направлением для достижения совместимости, поэтому если учебный курс соответствует стандарту SCORM, то это не значит, что он автоматически может быть использован в другой системе ЭО, использующей SCORM.
6. Характерная, к сожалению, для всех программных продуктов высокая скорость устаревания и постоянное изменение требований пользователей к системе требует высокой степени настраиваемости (гибкости) программной платформы ЭО.
7. Ограниченность доступа к системе. Переход систем ЭО на web-платформу решило множество проблем по облегчению доступа. Теперь студентам и преподавателям достаточно иметь выход в Интернет и браузер для доступа к системе, однако в озникает д ругая сторона проблемы: например, некоторые технологии требуют установки дополнительных плагинов в браузеры, что не всегда возможно.

Для вуза возможны следующие варианты реализации программной платформы электронной среды обучения:

• использовать готовые решения;
• использовать и разрабатывать собственные программные решения;
• интегрировать в собственную систему готовые (чужие) решения;
• аутсорсинг.

В НГТУ в Институте дистанционного обучения (ИДО) уже более 10 лет ведутся проекты по разработке систем ЭО. Системы сменяли разработчиков и друг друга, в результате на сегодня в университете успешно используется семейство продуктов, получившее название DiSpace. Оно предназначено для поддержки электронного обучения, как на уровне преподавания отдельных дисциплин, так и на уровне планирования и организации учебного процесса.

Все программные продукты семейства DiSpace (рис. 1) являются веб-ориентированными приложениями. Они могут использоваться как независимо друг от друга, так и совместно. В НГТУ системы DiSpace частично интегрированы с информационной системой университета.

Рис. 1. Семейство программных продуктов DiSpace (ИДО НГТУ)

Система DiDesk (http://courses.edu.nstu.ru/) позволяет легко создавать сетевые версии электронных курсов. Процесс создания курса значительно ускоряется, если у преподавателя уже имеются материалы в электронном виде (например, в формате документов MS Word, презентаций MS PowerPoint и других файлов). Студенты получают возможность удаленного доступа к материалам курса, а также возможность скачивания файлов. В настоящее время в системе создано более 1000 электронных курсов (рис. 2).

Система управления учебным процессом DiClass (http://diclass.edu.nstu.ru/) была разработана для поддержки комбинированной формы обучения (заочной с применением дистанционных технологий). В системе DiClass преподавателям и студентам доступны лента новостей, журнал успеваемости, семинары и консультации, возможность получения и отправки контрольных работ и личных сообщений. Для тьюторов (менеджеров учебного процесса) предусмотрены возможности управления рабочими учебными планами, управления учебными группами, мониторинга учебного процесса.

Рис. 2. Количество электронных курсов в системе DiDesk

Система удаленного тестирования DiTest.v2 (http://ditest.edu.nstu.ru/) [2] предоставляет преподавателям возможность создания и редактирования тестов, а также проведения тестирования в удаленном режиме. За прошедший учебный год DiTest.v2 приобрела еще большую аудиторию пользователей. На конец 2008-го года количество преподавателей, использовавших систему тестирования, составляло 64 человека, общее количество заданий 12532, количество студентов, прошедших тестирование, 1736 человек. По данным на конец декабря 2010 года количество преподавателей, активно использующих систему тестирования, составляет 133 человека (увеличение примерно в 2 раза), количество заданий 22521 (увеличение примерно в 2 раза), количество студентов, прошедших тестирование, 15896 (увеличение более чем в 9 раз). Столь стремительное увеличение количества пользователей было бы невозможным без двух основных факторов развития: 1) проведение политики внедрения тестовых технологий в учебный процесс вуза; 2) значительное улучшение программной оболочки и качества технической поддержки.

Рис. 3. Система управления учебным процессом DiClass

Телекоммуникационная система Editoria (http://editoria.edu.nstu.ru/) – это «электронная аудитория» для проведения консультаций и занятий с удаленными студентами в режиме он-лайн, она позволяет проводить видеоконференцию с четырьмя точками одновременно.

В НГТУ по результатам опроса пользователи DiSpace (преподаватели, студенты, тьюторы и менеджеры) оценивают систему в целом положительно, отмечают ее простоту в использовании и достаточную функциональность. С точки зрения управления, реализованная прозрачность учебного процесса в системе позволяет отслеживать и устранять его организационные и методические недочеты.

Накопив достаточный опыт разработки собственных программных решений, в ИДО НГТУ было принято решение начать разработку единой системы, которая обладала бы возможностями всех существующих на текущий момент продуктов в институте (эти продукты перестанут быть самостоятельными единицами и станут модулями одной системы).

Основным отличием новой системы станет использование рабочих пространств (РП). Рабочие пространства – это группирующие множества, все пользователи которых наделены определенными ролями. Роли, рабочие пространства, их полномочия устанавливаются администраторами один раз и однозначно определяют права всех подключенных пользователей системы. Каждому РП на уровне ядра можно подключить доступные ему модули – например, DiClass, DiDesk, работу с Ядром и прочее (сам набор модулей можно расширять).

Рабочие пространства нужны для того, чтобы естественным образом разграничить доступ к информации системы. Например, пользователь, относящийся к заочному обучению, автоматически будет иметь доступ к студентам (если это преподаватель) или курсам, отнесенным только к заочному обучению.

Новая система обеспечит качественно новый уровень сопровождения процесса электронного обучения. Концепция рабочих пространств позволяет выйти на рынок услуг аутсорсинга, который становится все более привлекательным для вузов. Это особенно актуально для учебных заведений, которые только сейчас делают первые шаги в развитии инфраструктуры ЭО и не имеют достаточно квалифицированного персонала для поддержки и развития программной платформы собственными силами. Им будет предложено размещение курсов на сервере ИДО и проведение обучения в программной среде DiSpace.

В этом случае снизятся затраты на первоначальное внедрение системы elearning, а также ее поддержку и развитие.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Standish Newsroom – CHAOS 2009 [Электронный ресурс] / The Standish Group International, Inc. – Boston, Massachusetts, April 23 – Режим доступа: http://www.standishgroup.com, свободный.
2. Автоматизированная система удаленного тестирования «DiTest v.2» : Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 10742 / М. Э. Ильин, В. И. Гужов, Д. Д. Бочаров, Е. А. Зима, В. М. Козлов, Д. В. Емелин // Инновации в науке и образовании. − 2008. № 6(41). − С. 3.

Одной из задач, обеспечивающих качество образовательного процесса в реализуемом проекте, является мониторинг, представляющий собой систему сбора, обработки, хранения и распространения информации о качестве образовательного процесса [4, 6].

Программа работ по созданию системы мониторинга качества образовательного процесса, подготовленная в соответствии с требованиями Государственного контракта на реализацию проекта, включала в себя следующие этапы:

• определение требований к организации и проведению мониторинга образовательного процесса в программах повышения квалификации преподавателей;
• формулирование целей и определение состава объектов мониторинга;
• определение показателей качества образовательного процесса;
• разработка новых и модификация используемых инструментов и методов мониторинга и их апробация;
• разработка процедур анализа полученных в ходе мониторинга данных;
• подготовка рекомендаций по устранению и последующему предотвращению повторного появления выявленных несоответствий качества образовательного процесса или неудовлетворенности обучающихся;
• оценка качества и при необходимости корректировка апробируемых процедур мониторинга и его инструментального обеспечения.

На первом этапе, исходя из основных задач проекта, сформулированы требования к системе мониторинга, следование которым создает условия для его эффективной организации, предупреждая сложности, возникающие в процессе создания и апробации системы мониторинга различных объектов независимо от их природы и особенностей [6]: оперативность предоставления информации всем участникам образовательного процесса для принятия решений и коррекции инструментов мониторинга с целью повышения их качества; своевременность внесения корректив в образовательном процессе по результатам мониторинга; адресность и гласность с целью учета особенностей целевых групп и различных форм организации обучения; согласованность действий субъектов мониторинга, включая обучающихся.

В соответствии с требованиями к организации системы мониторинга сформулированы его цели:

• повышение объективности и оперативности контроля оценки качества образовательного процесса;
• проведение сравнительного анализа и обеспечение сопоставимости качества образовательных услуг, предоставляемых на основных этапах реализации образовательных программ, для принятия обоснованных управленческих решений руководством проекта по их совершенствованию;
• повышение уровня информированности участников образовательного процесса и обеспечение условий для самооценки качества образовательных услуг преподавателям, работающим в образовательных программах;
• определение образовательных потребностей обучающихся для согласования в образовательном процессе ожиданий конкретных целевых групп и предлагаемых программ обучения;
• выявление и использование мнения обучающихся о качестве образовательного процесса для его совершенствования.

Объектами мониторинга в данном проекте являются [4-6]: обучающая деятельность преподавателя, учебно-методические материалы, удовлетворенность участников образовательного процесса, техническое и технологическое обеспечение процесса обучения.

Качество в данной работе понимается как соответствие «нормам». Для определения «норм» качества образовательного процесса и деятельности преподавателей использованы принципы обучения взрослых [1-3]. Образовательный процесс считается качественным, если сформулированы цели и задачи образовательного процесса, он строится в соответствии с ними; обучающиеся и преподаватели довольны его ходом; обучающиеся мотивированы, проявляют интерес; информация приобретается в деятельности, моделирующей реальную профессиональную деятельность; обучающиеся активно работают на занятиях, задают вопросы преподавателю, взаимодействуют друг с другом, принимают участие в планировании собственной познавательной деятельности.

Показатели качества образовательного процесса в проекте, соответствующие выделенным «нормам», включают в себя две группы показателей: 1-я группа — оценка качества информационного содержания модуля (новизна, актуальность, системность, практическая направленность); 2-я группа — оценка качества процесса обучения (понятность целей проведения модуля для слушателей, вовлеченность слушателей в учебный процесс, использование активных форм обучения, соответствие целей и содержания модуля ожиданиям обучающихся, качество раздаточных материалов, затруднения, возникшие в ходе работы в модуле, пожелания относительно совершенствования методики проведения и содержания модуля, наиболее дискуссионные вопросы по модулю).

В качестве основного инструментария системы мониторинга были выбраны анкеты. Анкетирование позволяет собирать информацию об объектах, характеристики которых выражены как в балльных шкалах, так и в форме утверждений, при этом имеется возможность оперативного изменения конкретного состава показателей.

Для мониторинга был подготовлен и апробирован комплект анкет [2, 3]. На каждом этапе мониторинга использовались анкеты различного назначения, часть которых корректировалась с целью повышения его эффективности. Анкеты отличались по показателям качества для разных программ повышения квалификации и форм обучения. В проекте были реализованы очная и дистанционная формы обучения.

Все подготовленные и использованные анкеты имеют одинаковую структуру: название анкеты, отражающее тему опроса, вводную часть (обращение к обучающемуся и сообщение о цели анкетирования, что создает дополнительную мотивацию к работе), сообщение о направлении использования материалов опроса, что создает безопасные условия для респондента, инструкцию по заполнению, вопросы, выражение благодарности за участие в опросе.

По назначению анкеты делились на анкеты для определения ожиданий обучающихся и анкеты для определения их удовлетворенности образовательным процессом в отдельных модулях. До начала процесса обучения обучающиеся формулировали свои ожидания, отмечая наиболее актуальные для них темы модулей, предлагая свои темы для обсуждения, выбирая эффективные, с их точки зрения, формы ведения занятий, выражая потребность в информации об опыте различных образовательных учреждений. По окончании процесса обучения в каждом модуле обучающиеся оценивали качество учебного процесса и деятельности преподавателей. Часть показателей измерялись в балльной шкале от 0 до 6.

Полученная на разных этапах реализации образовательного процесса информация анализировалась и использовалась для принятия решений руководством о корректировке условий и процесса обучения, а также преподавателями для внесения изменений в содержание учебных материалов и методику проведения занятий.

На основе результатов опроса об ожиданиях обучающихся по модулю «Управление качеством образования» в группе, прошедшей обучение по данной программе в апреле 2009 г., были подготовлены следующие рекомендации преподавателям по организации образовательного процесса в модуле:

• важно уделить внимание согласованию ожиданий обучающихся и учебных целей модуля, поскольку более половины обучающихся считают предложенные темы не актуальными для них, кроме темы 5;
• несмотря на отсутствие желания у обучающихся принимать участие в активных формах проведения образовательного процесса, необходимо использовать именно эти формы, поскольку они способствуют активному вовлечению обучающихся в работу и создают условия для использования обучающимися предлагаемого материала в их практической деятельности в будущем;
• обсуждение опыта других вузов по тому или иному вопросу традиционно вызывает интерес у обучающихся, что подтверждают результаты оценки качества образовательного процесса и деятельности преподавателя в модуле, поэтому, несмотря на незначительное количество желающих перед началом занятий обсуждать этот опыт, целесообразно включать подобный материал, например, в раздаточные материалы, если нет возможности в связи с временными ограничениями работать с этими материалами на занятии.

По результатам анкетирования обучающихся, получаемым после окончания процесса обучения, определялись оценки показателей качества образовательного процесса и деятельности преподавателей по всем модулям каждой программы. Руководству проекта по окончании обучения в каждой группе предоставлялась информация о результатах анкетирования обучающихся по всем модулям программ в текстовой и дополнительно в графической формах, а преподавателям — в текстовой форме только по их модулям.

В табл. 1 и на рис. 1 на основе отчета, предназначенного преподавателям, по модулю «Стратегическое управление развитием образования» программы повышения квалификации среднего звена управленческих кадров вузов СФО одной из групп, прошедших обучение по данной программе в мае 2009 г., представлена информация о показателях этого же модуля, измеряемых в балльной шкале. На диаграмме представлены средние значения показателей качества образовательного процесса по модулю и для сравнения средние значения показателей качества по программе повышения квалификации в целом. Максимальные и минимальные значения каждого показателя качества по программе рассчитывались соответственно как среднее значение показателя плюс/минус его среднеквадратичное отклонение. Эти значения определяли «норму» качества показателей. Если максимальное значение показателя превышает 6,0, что наблюдается, например, для показателя «Активные формы обучения», то максимальное значение показателя считается равным 6,0.

Таблица 1. Средние значения показателей качества образовательного процесса и деятельности преподавателей по модулю и по программе в целом в одной учебной группе

Рис. 1. Лепестковая диаграмма для анализа средних значений показателей качества по программе в целом я средних значений показателей качества по модулю в одной учебной группе

Преподавателям были предложены следующие рекомендации по улучшению качества образовательного процесса в модуле:

• для усиления практической направленности нужно добавить конкретные примеры или материал об опыте других вузов по теме модуля (средний балл показателя «Практическая направленность» по модулю 3,7, «норма» показателя «Практическая направленность» имеет минимальное значение и отличается от всех показателей качества по программе на значительную величину);
• на занятии важно организовать диалог между его участниками по теме занятия в форме, соответствующей целям занятия (средний балл показателя «Вовлеченность обучающихся в образовательный процесс» 4,38 меньше минимального значения «нормы» показателя);
• описать в « Методическом руководстве по модулю» характер работы со всеми предлагаемыми материалами (рекомендация в соответствии с мнением обучающихся по показателю «Качество раздаточных материалов»);
• давать рекомендации по самостоятельной работе с раздаточными материалами по не рассмотренным на занятии вопросам (рекомендация — по показателю «Затруднения, возникшие в ходе работы в модуле»);
• включать конкретные примеры в раздаточные материалы вместе с рекомендациями по работе с ними (рекомендация — по показателю «Пожелания относительно методики проведения»);
• рассмотреть целесообразность включения нормативных материалов о развитии российского образования в учебные материалы модуля (рекомендация — по показателю «Пожелания относительно содержания модуля»);
• важно не только ставить дискуссионные вопросы, но и предлагать и обсуждать эффективные способы их решения (рекомендация — по показателю «Наиболее дискуссионные вопросы по модулю»).

Таблица 2. Средние значения показателей качества образовательного процесса и деятельности преподавателей

* — дата начала занятий в учебной группе

Одной из задач мониторинга проекта было отслеживание динамики изменения оценок качества образовательного процесса по каждому показателю от группы к группе.

В табл. 2 представлены средние значения показателей качества образовательного процесса и деятельности преподавателей по всем группам, прошедшим обучение в проекте в 2009 г.

Для каждого показателя качества по каждой учебной группе проверялась гипотеза о равенстве среднего значения показателя среднему значению соответствующего показателя качества, определенного по всем группам данной программы, с использованием t-критерия Стьюдента. Расчеты проводились в программной системе статистического анализа SPSS 15.0. Уровень значимости был выбран равным а=0,05. В большинстве случаев гипотеза не отвергается, т.е. отклонение среднего значения показателя качества по группе от среднего по программе не значимо. Показано отсутствие значимых отличий средних значений показателей качества по отдельным учебным группам от соответствующих средних значений, рассчитанных по всем группам обучения, по показателям «Новизна», «Актуальность», «Системность», «Понятность целей проведения модуля для слушателей», «Соответствие целей и содержания модуля ожиданиям слушателей».

Особый интерес представляют результаты по тем группам, для которых по какому-либо показателю его средняя оценка значимо отличалась от среднего значения показателя по программе. Значимое отличие было показано для группы 1 по показателям «Активные формы обучения» и «Качество раздаточных материалов» (рис. 2).

На рис. 2 представлена динамика средних значений показателя «Качество раздаточных материалов» по всем учебным группам. Средние значения показателя качества по учебным группам получены усреднением оценок группы по данному показателю по всем модулям программы повышения квалификации.

Рис. 2. Динамика изменения средних значений показателя «Качество раздаточных материалов» по учебным группам

В группе 1 обучающиеся высказали замечание относительно формы предоставления раздаточных материалов. Так, например, одним из пожеланий было формирование раздаточных материалов отдельно по каждому модулю. Пожелание обучающихся относительно формы предоставления раздаточных материалов было учтено.

В программах повышения квалификации участвовали группы, различные по составу, с разным сроком и формами обучения, но, несмотря на это, динамика изменения показателей от группы к группе имеет общую тенденцию незначительного колебания вокруг среднего значения для каждого показателя качества.

В заключение следует подчеркнуть, что качество, своевременность и объем получаемой информации в ходе мониторинга зависят во многом от мотивированности участников образовательного процесса, что требует дополнительной организационной работы группы мониторинга. Востребованность информации, предоставляемой участникам проекта группой мониторинга, во многом зависит от формы, удобной для анализа и последующего принятия решении по корректировке образовательного процесса в программах повышения квалификации.

Проведенный анализ дает основание считать, что спроектированная и внедренная система мониторинга качества образовательного процесса и деятельности преподавателя в проекте достигла поставленных перед ней целей.

ЛИТЕРАТУРА

1. Змеев С.И. Андрагогика: основы теории и технологии обучения взрослых. — М.: ПЕР СЭ, 2007. — 272 с.
2. Методики для анализа собственной педагогической деятельности: методическое пособие для преподавателей / Е.А. Лебедева, Н.И. Лыгина, Г.Б. Скок, Е.Ю. Чернова. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. — 44 с.
3. Лыгина Н.И., Чернова Е.Ю. Деятельность преподавателя высшей школы: «нормы» качества, самооценка, планирование. Рекомендации преподавателям: Учебное пособие для преподавателей. — Новосибирск: Сибмедиздат, 2009. — 160 с.
4. Никитина Н.Ш. Мониторинг и оценка качества в образовании. Ч.1, 2: Методика мониторинга: учеб. пособие. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. — 92 с.
5. Петров Ю.Н., Васильева Л.И. Процессная модель обеспечения качества образовательной деятельности в вузе. — Н. Новгород: Изд-во ВГИПУ, 2008. — 131 с.
6. Сидоров П.И., Васильева Е.Ю. Системный мониторинг образовательной среды. — Архангельск: СГМУ, 2007. — 335 с.

Настоящие рекомендации предназначены для участников временных трудовых коллективов (ВТК), реализующих программы ПК в рамках данной закупки. Рекомендации относятся: а) к структуре и содержанию нормативной документации; б) к структуре и содержанию учебно-методических материалов программы ПК; в) к описанию процедуры экспертизы нормативной документации и учебно-методических материалов.

В рекомендациях приведены структура и обязательные элементы, которые должны присутствовать в разрабатываемом комплекте документов. Однако каждый ВТК, в зависимости от специфики реализуемой программы ПК, может дополнять и развивать настоящие рекомендации, добиваясь подготовки качественного комплекта нормативной и учебно-методической документации в соответствии с целями конкретной программы ПК.

Факторами повышения качества в этом случае являются рост квалификации преподавателей (овладение информационными и новыми педагогическими технологиями, вынужденный пересмотр курсов, создание новых видов методических материалов, например, тестов); улучшение учебно-методических материалов, предназначенных для самостоятельного обучения; расширение диапазона технологий обучения, реализуемых в развивающейся информационно-образовательной среде университета.

Общеизвестно, что для развития ДО необходима серьезная техническая поддержка и значительные организационные усилия, требующие немалых финансовых вложений, оборачиваемость которых не всегда быстрая. Такие затраты становятся вполне оправданными в том случае, если они ведут к серьезным изменениям в деятельности университета, соответствующим современным тенденциям развития высшего образования, а именно: большая ориентация на потребности рынка образовательных услуг, обеспечение непрерывности образования и т.д.

Обозначенные процессы должны сопровождаться и сопровождаются формированием новых направлений научной и научно-методической деятельности университета. Формирование направлений научной деятельности обусловлено в первую очередь необходимостью создания информационно-образовательной среды, а, следовательно, исследованием таких вопросов, как обеспечение удаленного доступа к информационным ресурсам; совместимость форматов представления информационных ресурсов и переносимость программных систем; обеспечение надежности и безопасности хранения информационных ресурсов; выбор и обоснование технических стандартов для обеспечения интероперабельности приложений и услуг в распределенном обучении. Формирование когнитивной структуры информационной системы дистанционного образования (банки принятых решений, верификация ответов «открытых» тестов в тестирующих системах и др.) требует дальнейшего развития направлений, связанных с управлением знаний. Большая часть лингвистических исследований посвящена изучению свойств гипертекста. Мощный импульс получает дальнейшее развитие систем поддержки принятия решений, в частности, в связи с разработкой адаптивных тестирующих систем.

В контексте дистанционного образования формируется также целый спектр направлений научно-методической деятельности, обусловленных необходимостью решения в ДО целого ряда задач. К этим задачам относятся формирование образовательных программ подготовки и переподготовки преподавателей и специалистов для работы в системе ДО, разработка новых технологий обучения и нового типа учебно-методических материалов, решение проблемы эффективного представления учебного материала; обеспечение эффективных средств общения преподавателей и студентов; создание средств обеспечения совместной работы учащихся.

Очевидная необходимость привлечения кумулятивных ресурсов для развития ДО вынуждает учебные заведения использовать новые формы их использования. Одной из таких форм является создание центров ресурсов ДО, которые, по сути дела, должны играть роль инновационных образовательных центров, ориентированных на практическое использование, репродуцирование и распространение новых знаний. Инновационный характер деятельности, инициированный развитием ДО, заключается также и в формировании единой информационно-образовательной среды университета, в рамках которой размываются межфакультетские и межкафедральные границы, что соответствует современной методологии познания, ориентированной на постижение целостности и интегральный синтез.

Другой формой объединения ресурсов является создание ассоциаций (как правило, это объединения по горизонтальному типу, например, университетов) или региональных консорциумов, объединяющих по вертикальной схеме как учебные заведения различных уровней, так и работодателей, заинтересованных в развитии дистанционных образовательных услуг, а также агентов инфраструктуры образования (провайдеров телекоммуникационных сетей, издателей и т.д.). Создание такого рода организаций формирует институциональную деятельность университетов, которая тем более эффективна, чем более осознано и целенаправленно она осуществляется в соответствии с концепцией развития всего университета в целом.

Существует достаточно много систем обучения как зарубежных (WebCT, Learning Space, Blackboard и др.), так и отечественных (Прометей II, Distance Learning Studio, OPOKC). Необходимой частью этих систем является подсистема тестирования. Разнообразие систем порождает проблему переноса тестов из одной программной среды в другую. Поскольку тестирующих систем много, создание для каждой из них конвертортестов — задача чрезвычайно трудоемкая. При прекращении поддержки фирмой-изготовителем устаревшей версии тестирующей системы неизбежна утрата части тестов. Во всем мире ведется работа по стандартизации обучающих технологий и, в частности, по форматам хранения тестовых данных. Существует ряд международных организаций, работающих в области стандартизации, консорциумов и национальных программ, министерств отдельных стран, тесно сотрудничающих в сфере разработки системного подхода к построению систем дистанционного обучения или любых других обучающих систем, функционирующих на базе информационных технологий. Среди этих организаций ведущая роль принадлежит: американскому консорциуму IMS, аккредитованному IEEE комитету Р1484 LTSC по стандартизации обучающих технологий, проекту Европейского союза ARIADNE, организации американского Департамента обороны ADL и др.

Проанализировав характеристики и возможности форматов, предоставляемых вышеописанными организациями, нами было принято решение создать систему тестирования на основе спецификации Question & Test Interoperability (QTI) консорциума IMS, так как она имеет очень большую функциональность и основана на языке разметки XML, что позволяет сделать ее многоплатформенной.

Спецификация QTI разработана компанией Instructional Management Systems в 1999 году для унификации и структурирования тестовых заданий. Спецификация постепенно дорабатывалась. В 2002 году появилась версия VI.2., содержащая большие функциональные возможности, достаточные для подавляющего числа систем тестирования. Спецификация IMS QTI описывает обобщенную структуру представления данных вопросов и тестов и соответствующих им результатов. Она делает возможным обмен вопросами, элементами, оценками и данными результатов между различными системами обучения, библиотеками и каталогами. QTI-спецификация, определенная как подмножество языков XML, обеспечивает широкие возможности ее использования различными системами и позволяет создать банк тестовых заданий, доступный всем.

QTI базируется на следующих принципах:

• представление данных с использованием взаимосвязанных вложенных структур;
• поддержка обработки ответов тестирующей системой;
• в зависимости от способа ввода ответа стандарт QTI описывает следующие типы тестовых заданий: логический идентификатор, использование строковой или числовой переменной для ввода ответа, отслеживание координатного расположения элементов тестового задания, отслеживание координат нажатия мыши;
• поддержка графических, видео- и аудиофрагментов в заданиях;
• тесты хранятся в виде файлов XML.

Система должна отвечать следующим требованиям:

1. каждый модуль системы должен работать независимо от других модулей;
2. система должна полностью соответствовать спецификации IMS QTI;
3. система должна поддерживать как можно больше функциональных возможностей, заложенных в данную спецификацию;
4. интерфейс системы должен быть на русском языке;
5. чтобы соответствовать требованиям, предъявляемым к программному обеспечению, соответствующему стандартам[2], система должна быть:
   • интероперабельной (interoperable) — обеспечивать возможность взаимодействия различных систем, что крайне важно для распределенных учебных сред;
   • многократно используемой (reusable) — поддерживать возможность многократного использования компонентов системы, построенных на основе информационных технологий, повышать эффективность разработки и снижать ее стоимость;
   • адаптивной (adaptable) — позволять включать развивающиеся новые информационные технологии без перепроектирования системы; иметь встроенные методы для обеспечения индивидуализированного обучения;
   • долговечной (durable) – соответствовать разработанным стандартам и предоставлять возможность вносить изменения без тотального перепрограммирования;
   • доступной (accessible) — давать возможность работать с системой из разных мест (локально и дистанционно, из учебного класса, с рабочего места или из дома); программные интерфейсы должны обеспечивать возможность работы людям разного образовательного уровя, разных физических возможностей, разных культур;
   • экономически доступной (affordable) — так как стандарты ориентируются прежде всего на непрерывное образование, осуществляемое в течение всей жизни пользователя, то разрабатываемое программное обеспечение должно быть экономически доступным.

Разрабатываемая система получила название «DiTest». Она состоит из трех автономых подсистем и двух баз данных, кроме этого, имеется возможность импорта и экспорта из внешних источников.

Структура системы представлена на рис. 1

Рис. 1. Структура системы тестирования «DiTest»

Первая подсистема — «Ввода/редактирования тестов» — организует ввод и редактирование исходных тестов. Разработчиком тестов вводятся вопросы, формы и варианты ответов, которые сохраняются в файле в формате XML, соответствующем спецификации. Эта подсистема реализована как обычная тестовая графическая оболочка. Необходимость в ней определяется тем, что описание тестов на языке разметки XML достаточно сложно для обычного преподавателя — разработчика тестов. На выходе подсистемы — тесты в независимом от этой оболочки формате IMS QTI. Это обычный текстовый файл в формате XML.

Вторая подсистема — «Проведение опроса» — непосредственно организует тестирование. Вопросы для опроса воспроизводятся из базы данных тестов. После ответа результаты сохраняются также в формате XML в соответствии со спецификациями IMS QTI Result Reporting в базе данных результатов. Тестирование может быть дистанционным или локальным.

Третья подсистема — «Обработки результатов и сбора статистики» — служит для оценивания результатов и сбора статистики.

Подсистемы работают автономно друг от друга. Поскольку базы данных тестов и результатов тестирования не зависят от программной оболочки, они продолжают существовать после смены программной оболочки тестирования. Появляется возможность создавать, редактировать, накапливать и архивировать тесты в виде, не зависимом от программной системы.

На данный момент система разработана не полностью, но уже реализованы следующие функциональные возможности:

1. Поддерживаются следующие типы вопросов:
   • открытый — пользователь вводит текст ответа. Правильный ответ не определен;
   • истинный/ложный — переключатель выбора между «истиной или ложью», «соглашаться или не соглашаться» и т.п. Ответ тождественно определен;
   • закрытый. Выбор одного правильного ответа из 2-10. Ответ тождественно определен;
   • закрытый. Выбор нескольких правильных ответов из 2-10. Ответ тождественно определен;
   • задания дополнения (или заполнить пробел) — размещается отформатированный вход для текста или целочисленного, десятичного или другого числа, идентифицированного введенной информацией. Тип ответа является или строкой или целочисленным, десятичным или другим числом соответственно для каждого отдельного ответа.
2. Имеется возможность создания сложных тестов, в которых объединяются несколько простых типов.
3. Кроме текстовых данных, поддерживаются графические, видео- и аудиоресурсы.
4. Имеется возможность очень гибко формировать варианты заданий из базы вопросов.
5. Имеется возможность импорта и экспорта данных из других систем, использующих спецификацию IMS QTI.

Мы предлагаем дальнейшее развитие тестирующей системы на основе открытого распространения кодов. Каждый из модулей системы достаточно несложен и может быть доработан или заново разработан заинтересованными организациями. Основной задачей является принятие унифицированных форматов. Это позволит создать устойчивую систему, не зависимую от доступного на сегодняшний день программного обеспечения.

ЛИТЕРАТУРА

1. Спецификация IMS Question & Test Interoperability, v.1.2 – Режим доступа: http://www.imsglobal.org/specifications.cfm.
2. Стандарты информационных технологий в обучающих системах (Learning technology systems standards). – Режим доступа: http://dl.nw.ru/standarts/.

Существует три пути создания и развертывания таких ИС:

1. Построение ИС на основе ERP-систем (Axapta, SAP R3 и пр.).
2. Приобретение готовых программных разработок в данной области.
3. Выполнение собственных разработок.

Каждое из указанных направлений имеет как сильные, так слабые стороны. Недостатками первого подхода, помимо крайне высокой стоимости лицензии на саму ERP-систему, является значительная трудоемкость в ее настройке и адаптации, что неизбежно влечет за собой необходимость консалтинговой поддержки, внедрения и сопровождения, что еще более повышает стоимость владения ИС. Стоимость готового продукта несоизмеримо ниже, однако отсутствие жестко регламентированных бизнес-процессов в условиях существующей российской системы образования и специфические особенности вузов являются сдерживающим фактором для их внедрения. Третий подход, по которому пошли большинство вузов – выполнение собственных разработок.

Ниже приведен ряд принципиальных положений, которые должны иметь в виду руководители администрации вуза, выбирая третий путь.

Технологические аспекты.

1. Разрабатываемая ИС должна иметь полнофункциональный характер, автоматизируя основные функции образовательного процесса. В противном случае существует опасность получить вариант «лоскутной» автоматизации, чем грешат многое подобные системы.
2. В основе ИС должна лежать единая (возможно, распределенная) база данных, созданная на основе одной из коммерческих многоплатформных СУБД (Oracle, Informix, DB2 и пр.).
3. Разрабатываемая ИС должна иметь масштаб вуза, обеспечивая единое информационное пространство факультетов (деканатов, кафедр), служб и подразделений (бухгалтерия, ПФО, приемная комиссия, студенческий отдел кадров и пр.).
4. Пристальное внимание при разработке ИС должно быть уделено вопросам информационной безопасности (разграничение прав доступа, использование защищенного протокола передачи данных, выделенного соединения через VPN-сервер между удаленными клиентскими рабочими местами и локальной сетью, в которой размещены информационные ресурсы и пр.).
5. ИС должна включать приложения различной природы (Windows-приложения, Web-приложения), исходя из характера тех задач, для решения которых они используются.

Технические аспекты.

1. Учитывая существенные объемы информации, разрабатываемая ИС должна базироваться на высокопроизводительном серверном оборудовании (желательно RISC-сервера), обеспечивающем высокую надежность и резервирование. Кроме удовлетворения минимальных требований к аппаратному обеспечению, на серверах должно быть достаточно ресурсов для размещения информации, обслуживания всех подключений и нормальной работы клиентских задач.
2. Для обеспечения надежного хранения информации должна быть предусмотрена многоуровневая система архивирования данных с использованием современных технологий и аппаратного обеспечения.
3. Сетевое и коммуникационное оборудования, используемые для построения сети, должны обеспечивать высокую производительность сети передачи данных, ее сегментацию, высокую доступность сервисов, а также повышенную отказоустойчивость. Коммутационное оборудование должно обеспечивать фильтрацию трафика сети на уровне адресов и сетевых протоколов (PIX Firewall).
4. Рабочие места должны быть обеспечены надлежащим комплектом периферийного оборудования (принтеры, сканеры и пр.), необходимого для эффективной работы.

Экономические аспекты.

Стоимость создания ИС складывается из затрат на:

• проектирование и разработку самой ИС (по общим оценкам стоимость данного этапа не может быть менее 1 млн руб.);
• оборудование (серверное, сетевое, коммутационное), создание сетевой инфрастуктуры;
• приобретение лицензионного программного обеспечения;
• внедрение ИС, включая обучение;
• сопровождение ИС.

Организационные аспекты.

1. При проектировании ИС должны быть тщательно проанализированы и формализованы все бизнес-процессы внутри вуза. Возможно внесение изменений в существующие бизнес-процессы с учетом внедрения ИС.
2. Должен быть выполнен обширный комплекс работ по упорядочиванию документооборота, выработке и согласованию внутривузовских положений и стандартов.
3. Внедрение ИС должно носить поэтапный характер. Осуществлять внедрение и последующее сопровождение ИС должно специализированное подразделение, занимающееся вопросами развития информационных технологий в образовательном процессе в вузе.
4. Характер работы с любой информационной системой требует существенных усилий по перестройке мышления. Чем выше возраст работника, тем труднее ему перестроиться. Внедрение ИС потребует постоянной кропотливой работы с пользователями системы, помощи в освоении. Потребуются и волевой административный нажим.
5. Администрация вуза должна принимать самое деятельное участие в процессе руководства и координации работ над созданием и внедрением ИС.

Таковы основные моменты, которые должны хорошо осознавать руководители администрации вуза, ставя задачу разработки и внедрения ИС в области образовательного процесса.

В настоящее время администрацией Новосибирского государственного технического университета инициирован проект по созданию информационной системы, автоматизирующей основные функции образовательного процесса НГТУ. Разрабатываемая ИС носит общеуниверситетский характер и является развитием локальных наработок, созданных на различных факультетах университета. В центре ИС функционирует база данных, созданная на базе СУБД Oracle и обеспечивающая единое информационное пространство деканатов факультетов, выступающих в качестве центральных звеньев ИС, и основных служб и подразделений университета (ПФО, бухгалтерия, приемная комиссия, студенческий отдел кадров и пр.). Проект предполагает автоматизацию всех основных функций деканатов и полное информационное взаимодействие между деканатами, службами и подразделениями, с ними взаимодействующими.

Целью настоящей работы было создание мультимедийного курса лекций по избранным разделам общей, физической и органической химии в виде компьютерной презентации в формате Power Point. Тематика лекций соответствует рабочим программам, составленным на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Курсы лекций включают следующие темы: химическая термодинамика, химическая кинетика, растворы сильных и слабых электролитов, комплексные соединения, поверхностные явления и адсорбция, коллоидные растворы, электрохимические процессы, виды химической связи, основные классы органических соединений, полимеры. При разработке курса лекций для большей наглядности в описании химических процессов и реакций была использована анимация, представленная в уже имеющихся широко распространенных электронных учебниках и информационных ресурсах Интернета. Кроме того, в лекционный материал вставлялась цифровая видеозапись лабораторных экспериментов, проведенных и записанных в лабораториях кафедры химии НГТУ. Особое внимание уделялось условиям подачи материала: подбору оптимальной скорости появления информации на экране, видам анимации, выбору шаблонов оформления, а также дизайну презентации в целом. В курсе закрепляются понятия, которые необходимы для изучения последующих дисциплин, определённых учебными планами.

Анонимное тестирование студентов позволило определить уровень усвоения учебного материала, выявить наиболее трудные для восприятия темы, выделить разделы, вызвавшие наибольший интерес у студентов. Согласно результатам тестирования: 91–93 % студентов разных потоков оценивают лекции в целом положительно, 74 % – высказали пожелание и далее слушать мультимедийные лекции, у 82–85% – излагаемый материал вызвал интерес.

Список источников

1. Вострикова Т. И., Андрюшкова О. В., Чернова Е. Ю. Интегральное понятие качества образования в медицинском институте // Сборник межрегиональной учебно-методической конференции / НГМА. — Новосибирск, 1999.

Учебные пособия О. С. Дворжец, подготовленные в рамках проекта TEMPUS TACIS в Омском государственном университете, основаны на аутентичных видеоматериалах — фрагментах передач британского телевидения и американского художественного фильма «Касабланка». В пособиях представлен комплекс заданий для совершенствования у студентов с высоким уровнем владения английским языком навыков во всех видах речевой деятельности — чтении, аудировании, говорении, письме. Проект по разработке электронных версий пособий был реализован в Центре лингвометодических ресурсов Института дистанционного образования Новосибирского государственного технического университета.

Структура электронных пособий сохраняет структуру учебных комплексов: в электронном пособии «LifeStyle in Britain» шесть разделов, посвященных различным аспектам страноведения Великобритании, в электронном пособии «Casablanca» — три части, посвященные разным этапам работы с художественным фильмом. Электронные пособия включают избранные упражнения из печатных пособий, адаптированные к возможностям программы «Hot Potatoes». В интерактивных заданиях различных типов — заполнение пропусков в тексте, викторина (множественный выбор ответа, выбор нескольких правильных ответов, ввод краткого ответа), установление соответствий, восстановление последовательности, — используются текстовый, аудио- и видеоформаты. Кроме того, в электронные пособия включены выполненные в едином стиле с остальными заданиями упражнения на перевод с русского языка на английский и с английского языка на русский. Все интерактивные упражнения выполняются в режиме тренировки: без ограничений времени на их выполнение, с возможностью просмотра и исправления ошибок. Возможности, предоставляемые электронной версией пособий, связанные с получением немедленной обратной связи, выбором последовательности работы, неоднократным выполнением заданий, дополнены возможностью обращения в процессе работы к одноязычным и переводным электронным словарям (по умолчанию в пособии установлены ссылки на учебный словарь английского языка для продвинутого уровня издательства Макмиллан и англо-русский/русско-английский словарь ABBY Lingvo).

Универсальное тематическое содержание подготовленных электронных пособий позволяет использовать их для работы со студентами, имеющими соответствующий уровень владения английским языком и обучающимися на различных факультетах университетов — профильных лингвистических, гуманитарных, естественно научных и технических.

Для того чтобы обучающий курс выполнялся в любой среде, необходимо выработать систему спецификаций, которым он должен удовлетворять. Основными разработчиками этих спецификаций в сфере электронного обучения являются следующие организации:

• IMS Instructional Management System Project;
• IEEE LTSC IEEE Learning Technology Standards Committee;
• ARIADNE Alliance of Remote Instructional Authoring and Distribution Networks for Europe Project;
• AICC Airline Industry Computer Based Training Committee;
• SCORM Sharable Content Object Reference Model.

При разработке учебных курсов необходимо учитывать спецификации, которые разрабатываются различными международными организациями. В настоящее время в России не существует обязательных технологических стандартов для обучающих систем. Однако в ближайшее время следует ожидать их появления. Наиболее важными спецификациями, которые, вероятно, станут основой для разработки этих стандартов, являются:

• спецификация «Метаданные об учебных объектах» (Learning Objects Metadata LOM), разработанная совместно IMS и ARIADNE, представленная в стандарте IEEE Р1484.12.1-2002 LTSC;
• спецификация совместимости вопросов и систем тестирования, описывающая структуры данных, обеспечивающие совместимость вопросов и систем тестирования (IMS QTI Question & Test Interoperability);
• модель обмена учебными материалами (SCORM), при помощи которой проверяется эффективность и практическая применимость набора отдельных спецификаций и стандартов.

Большая часть систем управления учебными курсами (LMS) не совместим с моделью SCORM. Однако в настоящее время соответствие этой модели является необходимым условием при выборе системы для организации дистанционного или смешанного обучения, поэтому все крупнейшие разработчики систем управления добиваются полной или частичной совместимости с этой моделью.

ЛИТЕРАТУРА

1. Instructional Management System (IMS). – Режим доступа : (http://www.imsproject.org)
2. IEEE Learning Technology Standards Committee (LTSC). – Режим доступа : (http://ltsc.ieee.org)
3. Advanced Distributed Learning Initiative Network (ADL). — Режим доступа : (http://www.adlnet.org)
4. Alliance of Remote Instructional Authoring and Distribution Networks for Europe (ARIADNE). — Режим доступа : (http://ariadne.unil.ch)