Конкурс был организован Федеральным агентством по науке и инновациям при поддержке Федерального государственного учреждения «Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций» (ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика»), Американского благотворительного фонда поддержки информатизации образования и науки, Ассоциации международного образования и крупнейших российских и зарубежных компаний, занимающихся разработкой программных продуктов.

В рамках конкурса были объявлены следующие номинации:

1. Аппаратное обеспечение информационно-телекоммуникационных систем: элементная база, микропроцессорные устройства, распределенные вычислительные устройства и многопроцессорные комплексы.
2. Программное обеспечение информационно-телекоммуникационных систем: алгоритмы, технологии разработки программного обеспечения, прикладные программные продукты.
3. Компьютерные сети и телекоммуникации, технологии передачи, обработки и защиты информации, мобильные технологии.
4. Информационные системы, базы данных, системы управления, экспертные системы.
5. Учебно-методические комплексы, включающие информационно-телекоммуникационные системы.
6. Комплексные проекты в области информационно-телекоммуникационных систем.

Конкурс проводился в два этапа. Всего было принято 290 заявок; из них 53 были присланы представителями Сибирского Федерального округа (Таблица 1).

Таблица 1. Статистика принятых заявок по федеральным округам

Больше всего заявок (по 15) было подано студентами и аспирантами Иркутского и Пермского государственных университетов. Из НГТУ на конкурс было прислано 7 проектов (Таблица 2).

Таблица 2. Статистика принятых заявок по организациям (три и более заявок)

Во второй тур прошли 50 проектов, 7 из которых были разработаны представителями Сибирского региона (Таблица 3).

Таблица 3. Участники Конкурса инновационных проектов аспирантов и студентов из Сибирского региона, прошедшие во второй тур

Интересно, что из 50 проектов, участвовавших во втором туре, 10 относились к сфере ИКТ в образовании.

В число лауреатов конкурса вошли разработчики 4 проектов из Сибирского Федерального округа.

Представителям Иркутского государственного университета И. А. Сидорову и В. С. Ульянову были вручены дипломы первой степени и премии в размере 10 тыс. руб. Еще один участник конкурса из ИГУ − А. В. Черных − был награжден дипломом второй степени. С. М. Старолетов из АлтГТУ им. И. И. Ползунова получил диплом третьей степени.

Таким образом, на этапе подачи заявок доля проектов, присланных на конкурс из Сибири и Дальнего Востока, составляла 21%, а доля проектов из Сибири среди работ, отмеченных дипломами, составила 13%.

Более подробная информация о конкурсе размещена на портале «Информационно-коммуникационные технологии» http://ict.edu.ru/itkonkurs.

От Новосибирского государственного технического университета во втором туре конкурса принял участие магистрант кафедры вычислительной техники А. Ю. Погребняк (научный руководитель − профессор каф. ВТ И. М. Бобко), который представил проект, выполняемый им совместно с Д. В. Емелиным, аспирантом той же кафедры (научный руководитель и руководитель проекта − доцент каф. ВТ О. В. Казанская).

О представленном на конкурс проекте рассказывает Д. В. Емелин, аспирант кафедры ВТ, инженер-программист ИДО НГТУ.

— Какой программный продукт был разработан вашим коллективом?

— Программная система мониторинга информатизации и качества регионального образования «ИНФОРМОС». Это распределенная веб-ориентированная система, предназначенная для отслеживания и оценки качества информатизации образования в регионе. В основу системы была положена разработанная в НГТУ методика, позволяющая оценить влияние наличия доступа к телекоммуникационным ресурсам на качество образования в сельских школах. Пилотная версия системы «ИНФОРМОС» была создана нами в рамках межрегионального проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования…» (2005 г.). Эта версия представляет собой систему сбора и обработки данных и поддержки принятия решений. К настоящему моменту реализованы модули сбора и хранения данных и модуль первичной статистической обработки.

— Чем интересен данный проект для Вас как для специалиста?

— Для меня этот проект интересен своей новизной и масштабностью задачи. В ходе разработки данной системы я получил дополнительный опыт реализации большого проекта, ориентированного на обеспечение поддержки принятия решений в области образования.

— Есть ли аналоги у разрабатываемой вами системы? Если да, то чем ваш проект от них отличается?

— Да, похожие системы есть. Однако «ИНФОРМОС» отличается от них по ряду признаков, главные из которых − ярусный процесс сбора информации, распределенность данных и разграничение прав доступа к информации.

Идея ярусного сбора информации предполагает сбор данных нижними ярусами системы, генерирование сводной информации и объединение с данными текущего яруса. Так, например, из собранных данных о школах района генерируются сводные данные, затем они дополняются собственными данными района и передаются в областной ярус и так далее.

Использование принципа распределенного, децентрализованного хранения позволяет обеспечить быстроту работы системы, безопасность данных и разграничение прав доступа пользователей системы в выбранном регионе.

Что касается прав доступа, то в системе функционируют несколько типов пользователей с различными полномочиями — оператор, администратор и аналитик.

На вопросы редакции о конкурсе отвечает Александр Юрьевич Погребняк, магистрант кафедры ВТ.

Рис. 1. Выступление А. Ю. Погребняка на конкурсе

— Как проходил конкурс?

— Первый тур был заочным, за его результатами мы следили на сайте конкурса. В итоге было отобрано 50 работ, авторы которых затем участвовали во втором, очном, туре, проходившем с 12 по 15 октября в подмосковном пансионате «Ершово». Второй тур заключался в проведении конференции, участники которой представляли свои работы компетентному жюри, состоявшему из 6 человек. Председателем жюри был директор ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика» А. Н. Тихонов.

Во втором туре проекты оценивались по следующим критериям:

1. Актуальность работы.
2. Инновационность решения (новизна, реализуемость проекта).
3. Практическая значимость.
4. Наукоемкость проекта.
5. Реализация (план реализации, отчет о выполненной работе).
6. Умение сделать презентацию проекта.

Результаты конкурса стали известны в последний день.

Жюри наградило 10 лучших работ денежными премиями и дипломами первой степени. Несколько крупных компаний, работающих в сфере информационных технологий, наградили участников своими призами. Наша работа не попала в первую десятку, но Ученый совет ФГУ ГНИИ ИТТ «Информики» отметил ее одним из трех серебряных знаков. Кроме того, мы получили приз от компании «1С» за работу в сфере автоматизации образования.

— Каковы Ваши впечатления от участия в конкурсе?

Впечатления остались только самые положительные — мне удалось послушать интересные выступления и пообщаться с очень умными людьми. Кстати, должен отметить, что среди участников преобладали в основном аспиранты 1-2 года обучения, которые занимаются своей работой уже несколько лет. Поскольку во второй тур были отобраны лучшие работы со всей России, интересно было изучить сферу научных интересов конкурсантов, понять направление развития ИТ-отрасли, почерпнуть что-то новое для себя, своей работы.

Кроме того, я получил ценный опыт публичного выступления перед очень авторитетным жюри и тем самым еще раз подготовился к защите моей магистерской диссертации перед аттестационной комиссией.

О перспективах развития проекта рассказывает его руководитель, доцент кафедры ВТ, зам. директора ИДО НГТУ О. В. Казанская.

— В решениях конференции «ЕОИС-2006» в Томске прозвучало, что «участники конференции рекомендуют расширить межвузовскую деятельность в области образовательного мониторинга на основе имеющегося опыта инициативных групп членов Ассоциации». Такое решение было принято после того как на секциях и пленарном заседании активно обсуждались различные аспекты мониторинга информатизации образования, начиная от значимости исследований ее влияния на качество жизни в регионе до результатов обследований реального положения дел в краях и областях. В этом контексте разработка программной системы, позволяющей осуществлять образовательный мониторинг, результаты которого должны приниматься во внимание при принятии соответствующих управленческих решений, безусловно, становится актуальной для различных уровней образования с различными предметами мониторинга. Очевидно, общеобразовательная школа своими силами не в состоянии организовать серьезную техническую поддержку такого мониторинга, поэтому здесь нужно объединение усилий вузов и учреждений других уровней образования.

Я очень надеюсь, что работа, которую выполнили Денис и Александр, будет серьезно востребована, и уверена, что ее надо продолжать.

Рис. 2. Система «ИНФОРМОС», разработанная Д. В. Емелиным и А. Ю. Погребняком

Сегодня стало очевидным, что только системное использование всего многообразия методов и каналов сбора информации позволит создать реальное представление о ходе и результатах выполнения программ информатизации образования.

В рамках реализации проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций», проводится мониторинг использования телекоммуникационных технологий в средних школах. Актуальность настоящего проекта объясняется необходимостью развития образовательной инфраструктуры в регионах.

Целью создания системы является автоматизация и обеспечение поддержки процесса принятия решений в области информатизации образования региона (на примере Новосибирской области).

На основе разработанных в ИДО НГТУ методик мониторинга и оценки уровня информатизации образования сделан вывод о том, что структура процесса сбора данных должна быть ярусная (рис. 1.). Основная идея такого процесса – сбор нижними ярусами данных, генерирование сводных по ним и дополнение, данными текущего яруса. Так, например, из собранных данные о школах района генерируются сводные данные по школам района. Затем они дополняются собственными данными района.

Рис. 1. Ярусный процесс сбора данных

Для реализации такого процесса сбора данных структуры системы мониторинга и используемой базы данных должны быть модульными. Данный принцип позволит организовать все функционально–логические модули системы:

• модуль «Хранилище данных мониторинга», предназначенный для хранения данных мониторинга (пользователи, формы);
• модуль «Сбор информации», представляющий собой средства анкетирования школ, районов, области;
• модуль «Администрирование», предназначенный для работы администратора системы с информацией о пользователях (добавление, удаление, редактирование) и администрирования модуля «Хранилище данных мониторинга».

Система должна предоставлять средства по реализации соответствующих возможностей каждому типу пользователей по наполнению данными, просмотру результатов анкетирования. На первоначальном этапе реализации системы необходимо просмотр базовых статистических показателей анкетирования.

В базовом варианте системы предполагается реализация средств администрирования, контроля корректности ввода данных пользователем. Данные средства также должны предоставлять возможности по управлению (создание, редактирование, удаление) пользователей всех типов. Используя эти средства необходимо создать базу данных не только по данным мониторинга, но и по объектам мониторинга – школам, районам области, региона в целом.

Разработка интерфейсов взаимодействия пользователей и системы должны представлять собой интуитивно понятные, но в тоже время, функционально полные средства. Эта задача представляет собой достаточно важной при создании системы для объектов образования региона.

В связи с конфиденциальностью данных непременным условием является обеспечение достаточного уровня безопасности системы и авторизованного доступа к системе мониторинга, а также распределением привилегий на администрирование данной системы. Необходима также система резервного копирования данных.

Предполагается выбор наиболее оптимальных информационных и лингвистических средств обеспечения проекта. Данные средства должны удовлетворять всем требованиям, налагаемым на структуру, возможностям системы.

В ИДО НГТУ создан и успешно опробирован пилотный проект системы. Работа была профинансирована в рамках реализации проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций».

В настоящий момент идет процесс расширения технических, аналитических возможностей ИАСМ «ИНФОРМОС», в том числе средств обработки, интеллектуального анализа и представления результирующих данных (подсистемы визуализации и генераторы отчетов).

Основная цель мониторинга в системе образования — предоставление оперативной и полной информации для поддержки органов власти в выборе управленческих решений, направленных на повышение качества образования.

В рамках межрегионального проекта по федеральной целевой программе «Развитие единой образовательной информационной среды (2001-2005)» была разработана и успешно апробирована в ноябре 2005 года на основе методики оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования на примере 30 школ нескольких регионов СФО программная система мониторинга «ИНФОРМОС».

Программная система «ИНФОРМОС» — распределенная, web-ориентированная система, предназначенная для мониторинга качества и информатизации образования в регионе.

1. При разработке системы были выделены основные принципы реализации мониторинга (непрерывность, оперативность, достоверность данных, невысокие затраты на реализацию и проведение мониторинга), на основе которых выработаны следующие требования к программной системе мониторинга «ИНФОРМОС»:
   • распределенный характер сбора и хранения данных;
   • хранение данных за длительный промежуток времени;
   • возможность реализации различных методик мониторинга;
   • высокая скорость работы;
   • защищенность информации;
   • низкая стоимость используемого программного обеспечения;
   • низкая стоимость внедрения системы;
   • удобный пользовательский интерфейс.
2. Пилотная версия программной системы «ИНФОРМОС» позволяет проводить сбор данных согласно разработанной специалистами ИДО НГТУ методике оценки влияния обеспечении доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования. Методика содержит основные группы показа гелей, которые представлены в таблице 1.

   Таблица 1. Основные группы показателей

   Группа	Пример показателей
   Общая характеристика школы	тип школы число преподавателей в школе …
   Способ подключения к Интернет	по спутниковому каналу …
   Совокупная стоимость оплаты трафика, в том числе по источникам финансирования	бюджет школы …
   Техническая поддержка связи с Интернет	специально выделенный технический персонал учитель информатики …
   Обеспеченность школы электронными ресурсами	число компакт-дисков с электронными учебными материалами наличие web-сайта (web-странички) школы в Интернет …
   Компетенции преподавателей в ИКТ, повышение квалификации	число преподавателей, имеющих базовый уровень подготовки в ИКТ …
   Характеристика качества результатов обучения в школе	абсолютная успеваемость по школе, в том числе: по 5-9 классам …

3. Программная система «ИНФОРМОС» представляет собой систему сбора, обработки данных, получения новых знаний. Она должна состоять из следующей группы модулей: модуль сбора данных, модуль хранения, модуль обработки и представления, модуль получения новых, знаний и модуль поддержки принятия решений (рис. 1).

   Рис. 1. Модули системы ПСМ «ИНФОРМОС»

   В настоящий момент реализованы первые два, остальные находятся на стадии разработки.

   Система имеет удобные пользовательские интерфейсы, через которые могут работать следующие типы пользователей: школа, оператор района, оператор области, менеджер-аналитик, системный администратор.

   Разработанные на сегодня модули программной системы включают в себя подмодули сбора данных, аналитики, хранилища данных и администрирования (Рис.2).

   

   Рис. 2. Структура ПСМ «ИНФОРМОС»

4. При разработке методики оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам па качество образования был сделан вывод о том, что процесс сбора данных должен представлять собой ярусную структуру (рис. 3), что было заложено в программную систему «ИНФОРМОС».

    

   

   Рис. 3 Ярусная структура процесса сбора данных

   Основная идея такого процесса — сбор нижними ярусами данных, генерирование сводных данных по собранным данным и дополнение их собственными данными текущего яруса. Так, например, собранные данные о школах района агрегируются и составляют сводные данные по школам этого района. Затем они дополняются «собственными» данными района. Далее сводные данные по районам агрегируются на уровне области, где дополняются «собственными» данными области. К примеру, показатель «наличие программы информатизации в области» может заполнить только областной оператор.

   На основании такой схемы возможен переход на уровень федерального округа. Предполагается, что в каждом субъекте Федерации устанавливается свой программный модуль системы «ИНФОРМОС» идентичной структуры. Благодаря чему обеспечивается взаимодействие этих модулей. Хранилище данных каждого региона — «черный ящик» для других. К какой информации давать доступ соседним регионам решает руководство региона.

5. Разработанная система мониторинга позволяет:
   • распределенный характер сбора и хранения данных, благодаря чему возможен оперативный сбор данных;
   • дружественный интерфейс системы для всех типов пользователей, что позволяет работать с системой пользователям с невысоким уровнем компьютерной грамотности;
   • авторизованный доступ к системе и хранимым данным, обеспечивающий возможность выборочной публикации информации; упрощенное внедрение в образовательную систему за счет использования стандартизованных средств;
   • функциональная вариативность системы, заключающаяся в возможности настройки системы на широкий спектр предметных областей качества образовательной системы;
   • нацеленность на систему образования России;
   • возможность расширения системы в пределах Сибирского федерального округа (СФО);
   • относительно невысокая стоимость системы «ИНФОРМОС»;
   • используется бесплатное программное обеспечение;
   • доступные системные требования для работы программной системы.

Авторы считают, что данную систему можно использовать в образовательной системе для мониторинга качества и информатизации образования в регионе с целью поддержки принятия решений руководством.

Сегодня стало очевидным, что только системное использование всего многообразия методов и каналов сбора информации позволит создать реальное представление о ходе и результатах выполнения программ информатизации образования.

В рамках реализации проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций», проводится мониторинг использования телекоммуникационных технологий в средних школах. Актуальность настоящего проекта объясняется необходимостью развития образовательной инфраструктуры в регионах.

Целью создания системы является автоматизация и обеспечение поддержки процесса принятия решений в области информатизации образования региона (на примере Новосибирской области).

На основе разработанных в ИДО НГТУ методик мониторинга и оценки уровня информатизации образования сделан вывод о том, что структура процесса сбора данных должна быть ярусная (рис. 1.). Основная идея такого процесса – сбор нижними ярусами данных, генерирование сводных по ним и дополнение, данными текущего яруса. Так, например, из собранных данные о школах района генерируются сводные данные по школам района. Затем они дополняются собственными данными района.

Рис. 1. Ярусный процесс сбора данных

Для реализации такого процесса сбора данных структуры системы мониторинга и используемой базы данных должны быть модульными. Данный принцип позволит организовать все функционально-логические модули системы:

• модуль «Хранилище данных мониторинга», предназначенный для хранения данных мониторинга (пользователи, формы);
• модуль «Сбор информации», представляющий собой средства анкетирования школ, районов, области;
• модуль «Администрирование», предназначенный для работы администратора системы с информацией о пользователях (добавление, удаление, редактирование) и администрирования модуля «Хранилище данных мониторинга».

Система должна предоставлять средства по реализации соответствующих возможностей каждому типу пользователей по наполнению данными, просмотру результатов анкетирования. На первоначальном этапе реализации системы необходимо просмотр базовых статистических показателей анкетирования.

В базовом варианте системы предполагается реализация средств администрирования, контроля корректности ввода данных пользователем. Данные средства также должны предоставлять возможности по управлению (создание, редактирование, удаление) пользователей всех типов. Используя эти средства необходимо создать базу данных не только по данным мониторинга, но и по объектам мониторинга – школам, районам области, региона в целом.

Разработка интерфейсов взаимодействия пользователей и системы должны представлять собой интуитивно понятные, но в тоже время, функционально полные средства. Эта задача представляет собой достаточно важной при создании системы для объектов образования региона.

В связи с конфиденциальностью данных непременным условием является обеспечение достаточного уровня безопасности системы и авторизованного доступа к системе мониторинга, а также распределением привилегий на администрирование данной системы. Необходима также система резервного копирования данных.

Предполагается выбор наиболее оптимальных информационных и лингвистических средств обеспечения проекта. Данные средства должны удовлетворять всем требованиям, налагаемым на структуру, возможностям системы.

В ИДО НГТУ создан и успешно опробирован пилотный проект системы. Работа была профинансирована в рамках реализации проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций».

В настоящий момент идет процесс расширения технических, аналитических возможностей ИАСМ «ИНФОРМОС», в том числе средств обработки, интеллектуального анализа и представления результирующих данных (подсистемы визуализации и генераторы отчетов).

Система государственной статистики, к сожалению, не позволяет решать эти задачи. Сборы данных, инициированные региональными органами управления образованием, не регулярны, не освещают полностью эти процессы. Полученная информация зачастую устаревшая и не сопоставимая по регионам. Таким образом, не достигается основная цель мониторинга в системе образования – предоставление оперативной и полной информации для поддержки органов управления в принятии решений, направленных на повышение качества образования и эффективное расходование средств.

Автоматизация процесса мониторинга информатизации и качества образования позволяет обеспечить органы управления образованием оперативной и достоверной информацией с целью поддержки в выборе решений, направленных на повышение качества образования. При этом желательно одновременно отслеживать показатели, как процесса информатизации, так и качества образования.

Предположив в качестве основных принципов мониторинга его непрерывность, достоверность и полноту собираемых данных, оперативность предоставления результатов и невысокие затраты на реализацию и проведение мониторинга, можно сформулировать ряд требований к программной системе мониторинга качества и информатизации образования:

• распределенный характер сбора и хранения данных;
• хранение данных за длительный промежуток времени;
• возможность реализации различных методик мониторинга;
• высокая скорость работы и защищенность информации;
• низкая стоимость используемого программного обеспечения и внедрения.

В рамках межрегионального проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования…» (2005 г.), была разработана методика оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования [1]. Методика включает следующие основные группы показателей: общая характеристика школы, способ подключения к Интернет, стоимость оплаты трафика, техническая поддержка связи с Интернет, обеспеченность электронными ресурсами, компетенции преподавателей в ИКТ, повышение квалификации, качество результатов обучения.

Указанная методика была положена в основу программной системы мониторинга «ИНФОРМОС». Программная система «ИНФОРМОС» – распределенная, web-ориентированная система, предназначенная для отслеживания и оценки качества и информатизации образования в регионе. Пилотная версия представляет собой систему сбора, обработки данных и поддержки принятия решений. Реализованы модули сбора и хранения данных, остальные находятся на стадии разработки.

В «ИНФОРМОС» заложена идея ярусного сбора данных [2], предполагающая сбор данных нижними ярусами мониторируемой системы, генерирование сводной информации и объединение с данными текущего яруса. Так, например, из собранных данных о школах района генерируются сводные. Затем они дополняются собственными данными района. И так далее.

На основании такой схемы возможен мониторинг и на уровне федерального округа. В этом случае в каждом субъекте Федерации устанавливается свой модуль системы «ИНФОРМОС». Благодаря идентичной структуре всех модулей обеспечивается их взаимодействие. Руководителями органов управления образованием определяется политика обмена информацией.

Разработанная система мониторинга делает возможным:

• распределенный характер сбора и хранения данных, благодаря чему возможен оперативный сбор данных;
• доступные системные требования для работы программной системы;
• авторизованный доступ к системе и хранимым данным, обеспечивающий возможность выборочной публикации информации;
• упрощенное внедрение в образовательную систему за счет использования стандартизованных средств;
• функциональная вариативность системы, заключающаяся в возможности настройки системы на широкий спектр предметных областей образования;
• возможность расширения системы в пределах Сибирского федерального округа;
• используется бесплатное программное обеспечение.

В результате пилотного обследования было выявлено, что система показателей должна иметь избыточность для верификации достоверности и достаточной информативности данных. Для сбора, хранения и дальнейшей обработки такой информации необходимо оптимизировать хранилище данных.

Система мониторинга информатизации и качества образования «ИНФОРМОС» была успешно апробирована в ноябре 2005 г. в рамках вышеуказанного проекта. Собраны данные по 6 регионам (по 30 школам из каждого региона). В Омском государственном университете был проведен анализ всех собранных данных [3], по результатам которого были получены выводы о неравномерности развития процессов информатизации образования (например, выявлены школы, где при большом количестве компьютеров ощущается нехватка подготовленных учителей, а также школы с подключением к Интернет, но с недостаточным финансированием трафика и др.). Все школы были классифицированы по уровню информатизации и особенностям учебного процесса в них. Проведенная классификация, в частности, позволила сделать первоочередные выводы, о том, на какие школы в первую очередь надо обратить внимание при проведении работ по подготовке учителей, поставке компьютеров, подключению к Интернет. Полученные результаты нельзя назвать в полной мере адекватными текущей ситуации в сфере образования, ведь эти результаты основаны лишь на пилотном обследовании. В связи с этим планируется полномасштабное исследование с использованием усовершенствованной системы «ИНФОРМОС».

Литература

1. Казанская О.В. Методика оценки уровня интеграции высшего профессионального и общего образования в единой образовательной информационной среде / О.В. Казанская, Г.Б. Паршукова // Открытое и дистанц. образование. – Томск, 2006. – № 1. – С. 59–63.
2. Казанская О.В. Информационно–аналитическая система мониторинга «Информос»: Оценка уровня информатизации образования в Новосибирской области / О.В. Казанская, Д.В. Емелин, А.Ю. Погребняк // Информационные технологии в образовании и науке. «ИТОН–2006» : тез. докл. всерос. науч.–практ. конф. – М., 2006. – http://www.conf.mfua.ru/tesis/files/kazanskaya_o.v.,_emelin_d.v.,_pogrebnyak_a.yu.doc.
3. Тимкин С.Л. Обработка результатов мониторинга качества и информатизации образования сельских школ СФО в 2005 г. с применением методов факторного анализа данных / С.Л. Тимкин, Л.В. Баранова // Открытое и дистанц. образование. – Томск, 2006. – № 1. – С. 64–69.

Сегодня стало очевидным, что только системное использование всего многообразия методов и каналов сбора информации позволит создать реальное представление о ходе и результатах выполнения программ информатизации образования.

В рамках реализации проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций», проводится мониторинг использования телекоммуникационных технологий в средних школах. Актуальность настоящего проекта объясняется необходимостью развития образовательной инфраструктуры в регионах.

Целью создания информационно–аналитической системы является автоматизация и обеспечение поддержки процесса принятия решений в области информатизации образования региона (на примере Новосибирской области).

На основе разработанных в ИДО НГТУ методик мониторинга и оценки уровня информатизации образования реализована ярусная структура процесса сбора данных (рис. 1.). Основная идея такого процесса – сбор нижними ярусами данных, генерирование сводных по ним и дополнение, данными текущего яруса. Так, например, из собранных данные о школах района генерируются сводные данные по школам района. Затем они дополняются собственными данными района.

Рис. 1. Ярусный процесс сбора данных

Для реализации такого процесса сбора данных реализованы модульные структуры системы мониторинга и используемой базы данных. Данный принцип позволил организовать функционально–логические модули системы:

• модуль «Хранилище данных мониторинга», предназначенный для хранения данных мониторинга (пользователи, формы);
• модуль «Сбор информации», представляющий собой средства анкетирования школ, районов, области;
• модуль «Администрирование», предназначенный для работы администратора системы с информацией о пользователях (добавление, удаление, редактирование) и администрирования модуля «Хранилище данных мониторинга».

Система предоставляет средства по реализации соответствующих возможностей каждому типу пользователей по наполнению данными, просмотру результатов анкетирования. На первоначальном этапе реализации системы был реализован просмотр базовых статистических показателей анкетирования.

В базовом варианте системы предполагается реализация средств администрирования, контроля корректности ввода данных пользователем. Данные средства также должны предоставлять возможности по управлению (создание, редактирование, удаление) пользователей всех типов. При использовании этих средств будет создана базу данных не только по данным мониторинга, но и по объектам мониторинга – школам, районам области, региона в целом.

Разрабатываемые интерфейсы взаимодействия пользователей и системы представляют собой интуитивно понятные, но в тоже время, функционально полные средства. Эта задача представляется достаточно важной при создании системы для объектов образования региона.

В связи с конфиденциальностью данных непременным условием является обеспечение достаточного уровня безопасности системы и авторизованного доступа к системе мониторинга, а также распределением привилегий при администрировании данной системы. В разработке находится также система резервного копирования данных.

В качестве информационных и лингвистических средств обеспечения проекта были выбраны оптимальные по функциональности и цене PHP и MySQL. Данные средства полностью удовлетворяют всем требованиям, наложенным в настоящий момент на структуру и возможности системы.

В ИДО НГТУ создан и успешно апробирован пилотный проект системы. Работа была профинансирована в рамках реализации проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций».

В настоящий момент идет процесс расширения технических, аналитических возможностей ИАСМ «ИНФОРМОС», в том числе средств обработки, интеллектуального анализа и представления  результирующих данных (подсистемы визуализации и генераторы отчетов).

В свете последних событий в российском образовании можно сделать вывод, что система образования Российской Федерации способна конкурировать с системами образования ведущих стран при условии проведения общенациональной образовательной политики, пользующейся широкой поддержкой общественности. Главная задача образовательной политики на современном этапе − достижение современного, конкурентного качества образования, отвечающего запросам личности, общества и государства. Решение этой задачи невозможно без создания независимой от органов управления образованием общенациональной государственно-общественной системы оценки качества образования, которая смогла бы обеспечить действенный и надежный путь повышения качества. В современных условиях управление образованием – это, прежде всего [1], управление процессом его развития, а не только учреждениями и людьми.

Одним из этапов управления образованием с целью повышения его качества является информатизация образования. Однако проведение исследований с целью принятия эффективных решений в области информатизации образования в наши дни сопряжено со многими трудностями (отсутствие единого методологического подхода к сбору и анализу информации; разрозненность, неполнота и недостоверность собираемой информации; получение в результате анализа не вполне адекватного отображения ситуации в исследуемой области и пр.).

Сегодня стало очевидным, что только системное использование всего многообразия методов и каналов сбора информации позволит создать реальное представление о ходе и результатах выполнения программ информатизации образования и его качества.

1.    Виды мониторинга и их цели

Одной из основных целей информатизации образования является повышение его качества благодаря таким факторам, как обеспечение его качественными образовательными ресурсами; повышение квалификации преподавателей и заинтересованности, самостоятельности, креативности учащихся при работе в информационной образовательной среде и другим. Основные факторы, определяющие уровень информатизации образования и влияющие на его качество, можно представить в виде таблицы (табл. 1).

Таблица 1 – Влияние информатизации образования на его качество

Степень эффективности организационных усилий и инвестиций в информатизацию образования можно оценить и сравнить (по регионам, уровням образования, отдельным учебным заведениям) осуществляя мониторинг показателей и критериев собственно процесса информатизации, а также влияния его на качество образования. Полученная оценка может и должна использоваться для дальнейшей организации гармоничного развития информационных и телекоммуникационных технологий в обучении.

Для анализа текущего состояния информатизации образовательных учреждений города, региона, округа и т.д. и принятия решений на различных управленческих уровнях необходима отлаженная система сбора статистических данных.

В результате анализа существующих региональных систем сбора информации о состоянии информатизации региона можно прийти к выводу, что на сегодняшний день существует 4 основных типа информации, собираемой различными организациями:

• информация, получаемая территориальными органами Федеральной службы государственной статистики по регионам и областям;
• собираемая региональными органами государственного управления образованием;
• имеющаяся в Советах Ректоров, Советах директоров техникумов, ассоциациях и т.д.;
• дополнительная информация вузов, техникумов, колледжей, ресурсных центров.

Основные потоки данных, характеризующих состояние информатизации образование в регионе, как правило, можно представить в виде схемы (рис. 1).

Рисунок 1 – Схема информационного обмена в сфере информатизации регионального образования

Система государственной статистики сегодня, к сожалению, не позволяет решать задачи мониторинга в этой сфере. Сборы данных, инициированные региональными органами управления образованием, не регулярны, не освещают полностью эти процессы. Полученная информация зачастую устаревшая и несопоставимая по регионам. Таким образом, не достигается основная цель мониторинга в системе образования – предоставление информации для поддержки принятия решений, направленных на повышение качества образования и эффективное расходование средств. Автоматизация процесса мониторинга информатизации и ее влияние на качество образования способствует реализации этой цели.

Информация, собранная по методике, разработанной в ИДО НГТУ в рамках проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования на основе комбинированной инфраструктуры наземных и спутниковых телекоммуникаций» позволила уточнить многие моменты, слабо освещенные в данных, полученных органами государственной статистики [4].

Отслеживание процессов информатизации и ее влияния на качество образования предполагает необходимость реализации мониторинга информационных образовательных ресурсов, мониторинга компетенций в области информационных технологий учащихся и преподавателей и т.д. [5].

Мониторинг, как метод исследования, непосредственно связан с его объектом, субъектом и предметом. Авторы монографии [1] определяют эти понятия следующим образом:

• объектом мониторинга системы образования является система образования, на которую направлены все воздействия;
• субъектами мониторинга развития и качества системы образования являются носители мониторинговых функций в системе. Условно их можно разделить на две группы: тех, кто собирает информацию и тех, кто ее обрабатывает;
• предмет мониторинга системы образования – состояния данной системы в определенные периоды времени и фиксируемые изменения в рамках этой системы, а также динамика изменений.

Предварительное исследование, произведенное на основании работы в межрегиональном проекте «Развитие единой образовательной информационной среды (2001−2005)», а также на основании публикаций [6, 7] показало, что можно классифицировать виды мониторинга по объектам, субъектам мониторинга и свойствам систем мониторинга и накладываемых на них ограничений (табл. 2).

Таблица 2 – Классификация мониторингов по объектам, субъектам и свойствам системы мониторинга и ограничениям на нее

2.    Базовая модель мониторинга

Учитывая общность, по сути, всех специализированных программных систем мониторинга, можно полагать, что унификация процесса проектирования и создания программных систем такого рода позволит значительно снизить затраты за счет использования обобщенной схемы и ядра – общей для подобных систем части.

Для реализации унифицированной схемы процесса проектирования и создания программных систем мониторинга, ориентированных на конкретную предметную область предлагается использовать базовую модель мониторинга [4]. Такая модель:

• должна включать цели мониторинга и его задачи, критериальное описание предметной области (показатели и критерии мониторинга), описание иерархии пользователей, основные характеристики процесса проведения мониторинга (распределенность хранения данных, децентрализованный или централизованный сбор данных, уровни авторизации при доступе к первичным и сводным данным и пр.);
• содержит возможные схемы статистической обработки данных, сопровождаемые примерами вероятностно-статистических выводов;
• должна подходить к изучению объекта мониторинга с единых системных позиций, представляя весь процесс мониторинга на всех уровнях;
• может быть представлена как в виде текстового или табличного описания, так и в виде графа.

3.    Механизм моделирования мониторинга

Под механизмом моделирования мониторинга мы понимаем формализованный технологический процесс информационного моделирования различных видов мониторинга, построенный на основе семантического подхода  [4]. Данный механизм позволит создавать специализированные модели мониторинга на основе базовой модели, что упростит проектирование такого рода систем (рис. 2).

Рисунок 2 – Обобщенная схема процесса проектированияспециализированной модели мониторинга

На рисунке 3 схематически представлен процесс построения модели в соответствии с предлагаемым механизмом.

На начальном этапе моделирования идет процесс формирования целей и задач мониторинга. Далее в соответствие с целями и требованиями анализируется предметная область. Затем формируется специализированная модель из типовых фрагментов отдельных составляющих базовой модели мониторинга, выбираемых из сформированного ранее банка данных типовых решений. При необходимости ввести нетиповой (специализированный) фрагмент, специальная опция позволяет расширить данный банк.

  Рисунок 3 – Схематическое представлениемеханизма моделирования мониторинга

Предполагаемая программная реализация описанного выше механизма позволит по заданным параметрам предметной области, в соответствие с выбираемыми целями, получать специализированную модель мониторинга. Далее, в соответствии с выработанной моделью, будет реализовано программное обеспечение мониторинга (программная система мониторинга).

Разработка и программная реализация механизма моделирования мониторинга позволит в дальнейшем создавать программные системы мониторинга, основанные на специализированных моделях, построенных по заявленным заказчиками целями мониторинга и требованиям к нему. Решения, заложенные в систему мониторинга «ИНФОРМОС» можно рассматривать в качестве вклада в банк данных типовых решений мониторинга информатизации образования. Важнейшая составляющая такого банка − это набор типовых критериев [4, 8].

4.    Программная система мониторинга

В рамках межрегионального проекта по федеральной целевой программе «Развитие единой образовательной информационной среды (2001−2005)» в ИДО НГТУ была разработана программная система мониторинга «ИНФОРМОС» [2, 8]. Система была успешно апробирована в ноябре 2005 года при использовании разработанной специалистами ИДО НГТУ методики оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования [5] на примере 30 школ нескольких регионов СФО. Методика содержит комплекс мониторинговых показателей , основные группы которых представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Пример системы показателей методики оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования

Программная система «ИНФОРМОС» − распределенная, web-ориенти-рованная система, предназначенная для отслеживания и оценки качества и информатизации образования в регионе. Пилотная версия представляет собой систему сбора, обработки данных и поддержки принятия решений.

Программная система является уникальной среди аналогичных систем [9-12 и др.] по ряду признаков (распределенность данных, разграничение прав доступа к информации других регионов и др.). Многие из существующих на сегодняшний день систем и концепций основаны на принципе централизованного хранения данных. Использование же принципа распределенного, децентрализованного хранения позволит обеспечить оптимальное быстродействие, безопасность данных системы и разграничение прав доступа пользователей системы мониторинга информатизации и качества образования в выбранном регионе [8].

При разработке методики оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования был сделан вывод о том, что процесс сбора данных должен представлять собой ярусную структуру (рис. 4), что было заложено в программную систему «ИНФОРМОС» [8].

Рисунок 4 – Ярусная структура процесса сбора данных

Основная идея такого процесса – сбор нижними ярусами данных, генерирование сводных данных по собранным данным и дополнение их собственными данными текущего яруса. Так, например, собранные данные о школах района агрегируются и составляют сводные данные по школам этого района. Затем они дополняются «собственными» данными района. Далее сводные данные по районам агрегируются на уровне области, где дополняются «собственными» данными области. К примеру, показатель «наличие программы информатизации в области» может заполнить только областной оператор.

На основании такой схемы возможен переход на уровень федерального округа.

При разработке системы с учетом публикаций [1, 6, 7, 13, 14] были выделены основные принципы реализации мониторинга (целостность и непрерывность, оперативность, приоритет управления, соответствие целей мониторинга средствам его организации, научность, прогностичность (нацеленность на прогноз), непротиворечивость и достоверность данных, невысокие затраты на реализацию и проведение мониторинга), на основе которых выработаны следующие требования к программной системе мониторинга «ИНФОРМОС» [8]:

• распределено-ярусный характер сбора и хранения данных;
• хранение данных за длительный промежуток времени;
• возможность реализации различных методик мониторинга;
• высокая скорость работы;
• защищенность информации;
• низкая стоимость используемого программного обеспечения;
• низкая стоимость внедрения системы;
• удобный пользовательский интерфейс.

Для реализации ярусного процесса сбора данных структура системы мониторинга и структура используемой базы данных должны быть модульными. Данный принцип позволит организовать все функционально-логические модули системы (рис. 5):

• модули, обеспечивающие распределенность сбора и хранения данных:
• модуль «Хранилище данных мониторинга», предназначенный для хранения данных мониторинга (пользователи, формы);
• модуль «Сбор информации», представляющий собой средства анкетирования школ, районов, области;
• модули, часть функционала которых является централизованной, а часть – распределенной;
• модуль «Администрирование», предназначенный для работы администратора системы с информацией о пользователях (добавление, удаление, редактирование) и администрирования модуля «Хранилище данных мониторинга»;
• модуль «Обработка и представление данных», необходимый для первичного анализа данных и представления результатов в понятных формах;
• модуль «Получение новых знаний» — модуль, позволяющий комплексно анализировать собранные данные, извлекая из них неявную информацию;
• модуль «Поддержка и принятие управленческих решений», предназначенный для предоставления информации руководителям в различной форме по разного рода запросам.

Рисунок 5 – Модули системы мониторинга «ИНФОРМОС»

В связи с конфиденциальностью данных непременным условием является обеспечение достаточного уровня безопасности системы и авторизованного доступа к системе мониторинга, а также распределением привилегий на администрирование данной системы. Необходима также система резервного копирования данных.

Предполагается, что в каждом субъекте федерального округа может быть установлен свой программный модуль системы «ИНФОРМОС» идентичной структуры. Благодаря чему обеспечивается взаимодействие этих модулей. Хранилище данных каждого региона – «черный ящик» для других. К какой информации давать доступ соседним регионам решает руководство региона.

Программная система мониторинга качества и информатизации образования Сибирского федерального округа имеет следующие возможности и характеристики:

• распределенный характер сбора и хранения данных, благодаря чему возможен оперативный сбор данных;
• дружественный интерфейс системы для всех типов пользователей, что позволяет работать с системой пользователям с невысоким уровнем компьютерной грамотности;
• авторизованный доступ к системе и хранимым данным, обеспечивающий возможность выборочной публикации информации;
• упрощенное внедрение в образовательную систему за счет использования стандартизованных средств;
• функциональная вариативность системы, заключающаяся в возможности настройки системы на широкий спектр объектов мониторинга в системе образования;
• возможность расширения системы в пределах Сибирского федерального округа;
• относительно невысокая стоимость системы «ИНФОРМОС», в частности, за счет использования бесплатного программного обеспечения.
• доступные системные требования для работы программной системы.

Система мониторинга информатизации и качества образования «ИНФОРМОС» была успешно апробирована в ноябре 2005 г. в рамках вышеуказанного проекта. В 6 регионах были собраны данные по 30 школам на регион [3]. В Омском государственном университете был проведен анализ всех собранных данных, по результатам которого были получены важные выводы о неравномерности развития процессов информатизации образования. Все школы были классифицированы по уровню информатизации и особенностям учебного процесса в них. Результаты работ опубликованы, в частности, в [14].

Перспективы дальнейшего исследования

В результате проведенных исследований был сделан вывод, что при существовании большого числа видов мониторинга нецелесообразно создавать одну систему, охватывающую всевозможные объекты мониторинга, так же как и создавать с нуля уникальные, специализированные системы. Более перспективным представляется решение, при котором будет проработан общий подход к их созданию и унифицирована схема проектирования систем мониторинга, что позволит снизить затраты на проведение мониторинга системы образования.

Дальнейшее проведение работ, связанных с разработкой и организацией различных видов мониторинга в образовании, позволит решить и ряд таких проблем, как, например, оценка влияния информатизации образования на качество жизни (Г. Б. Паршукова, О. Н. Протасова «Социально-экономические и культурологические исследования влияния информатизации на региональное развитие» − см. в этом же журнале, с. 14-20).

По результатам использования программной системы мониторинга стало ясно, что наполнение базовой модели мониторинга долгосрочная и трудоемкая задача. Для ее решения нужно разработать детальную классификацию видов мониторинга в образовании, а также уточнить методики для различных объектов и предметов мониторинга. Такие методики должны предусматривать, в частности, то, что система мониторинговых показателей должна быть несколько избыточной в целях верификации достоверности и степени информативности данных. Отработка механизмов принятия управленческих решений на основе аналитических данных, полученных по результатам мониторинга, также требует модификации систем сбора, хранения и дальнейшей обработки получаемых данных, для чего необходимо оптимизировать хранилище данных и создать средства, позволяющие проводить глубокий анализ данных по всем уровням образования.

В настоящий момент идет процесс расширения технических, аналитических возможностей системы «ИНФОРМОС», в том числе средств обработки, интеллектуального анализа и представления результирующих данных. А также начаты исследования в направлении программной реализации механизма моделирования мониторинга.

Литература

1. Боровкова Т. И., Морев И. А. Мониторинг развития системы образования. Ч. 1. Теоретические аспекты: Учеб. пособие. – Владивосток: Изд-во Дальневосточ. ун-та, 2004. – 150 с.
2. Казанская О. В. Информационно–аналитическая система мониторинга уровня информатизации образования «Информос» / О. В. Казанская, Д. В. Емелин, А. Ю. Погребняк // Недра Кузбасса. Инновации : тез. докл. 5 всерос. науч.-практ. конф., г. Кемерово, 29–31 янв. 2006 г. – Кемерово, 2006. – С. 183-184.
3. Разработка научно-методического и технологического обеспечения Новосибирского сегмента межрегиональной информационной образовательной среды : отчет о выполнении работ по проекту № ФНЗ–27–05 от 1 нояб. 2005 г. [заключ.] / руководитель: Ю. А. Афанасьев ; отв. исполнитель : В. И. Гужов ; исполнители : О. В. Казанская, С. П. Ильиных, Н. С. Фоменко, Д. В. Емелин, Д. Д. Бочаров, В. М. Козлов. – Новосибирск, 2006. – 211 с.
4. Казанская О. В. Разработка механизма моделирования мониторинга / О. В. Казанская, Д. В. Емелин // Единая образовательная информационная среда: проблемы и пути развития : материалы 5 Всерос. науч.-практ. конф., Томск, 21−23 сент., 2006 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Ассоц. образоват. и науч. учреждений «Сиб. открытый ун-т», Том. гос. ун-т. – Томск : ООО «Графика», 2006. – Секция 4. Дистанционные образовательные технологии. − С. 99-101 : ил. – Библиогр. : с. 101.
5. Казанская О. В. Методика оценки уровня интеграции высшего профессионального и общего образования в единой образовательной информационной среде / О. В. Казанская, Г. Б. Паршукова // Открытое и дистанц. образование. − Томск, 2006. − № 1. − С. 59-63.
6. Майоров А. Н. Мониторинг в образовании. – СПб, 1998.
7. Матрос Д. Ш., Полев Д. М., Мельникова Н. Н. Управление качеством образования на основе новых информационных технологий и образовательного мониторинга // Школьные технологии. – 1999. № 1, 2. – С. 10.
8. Казанская О. В. Мониторинг информатизации образования как фактор повышения его качества / О. В. Казанская, Д. В. Емелин // Телематика’2006 : тез. докл. 13 Всерос. науч.-метод. конф., Санкт−Петербург, 5−8 июня 2006 г. − СПб., 2006. − Т. 1. Секция A. − С. 112-113.
9. Сергеева Л. М. Автоматизированная поддержка системы сбора и анализа внутрирегиональной информации в системе управления образованием // Информационные технологии в образовании («ИТО−95») : сб. тр. IV междунар. конф.-выставки. – Режим доступа: http://ito.edu.ru/1995/c/sergeeva.html
10. Организация мониторинга региональных образовательных ресурсов / И. А. Новаков, А. М. Дворянкин, О. А. Сычев, Д. А. Давыдов, Г. Г. Геркушенко // Телематика’2003: материалы X всерос. науч.-метод. конф., Санкт-Петербург, 14−17 апр. 2003 г. – Спб., 2003. − Т. 1.
11. Краснов С. А., Щеников В. Н., Дурненко И. И. Построение информационной распределенной системы мониторинга ДО на основе телекоммуникационных технологий // Информационные технологии в образовании («ИТО−2000») : сб. тр. – Режим доступа: http://www.ito.su/2000/III/ 2/234.html
12. Селиверстова И. А. Разработка информационно­аналитической системы для мониторинга качества образовательной деятельности в вузе // Системы управления качеством высшего образования: Материалы третьей междунар. научно­метод. конф. – Воронеж : гос. ун-т, 2003. − С. 109.
13. Шишов С. Е., Кальней В. А. Мониторинг качества образования в школе. – М.: Пед. о-во России, 1999. − 320 с.
14. Тимкин С. Л. Обработка результатов мониторинга качества и информатизации образования сельских школ СФО в 2005 г. с применением методов факторного анализа данных / С. Л. Тимкин, Л. В. Баранова // Открытое и дистанц. образование. − Томск, 2006. − № 1. − С. 64-69.

В рамках межрегионального проекта «Создание межрегионального сегмента образовательной информационной среды профессионального и общего образования…» (2005 г.), в Новосибирском Государственном Техническом Университете создана пилотная версия программной системы мониторинга «ИНФОРМОС» [1], в основу которой была положена разработанная здесь же методика оценки влияния обеспечения доступ сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования [2]. «ИНФОРМОС» — распределенная, web-ориентированная система, предназначенная для отслеживания и оценки качества и информатизации образования в регионе. Пилотная версия представляет собой систему сбора, обработки данных и поддержки принятия решений. Реализованы модули сбора и хранения данных и модуль первичной статистической обработки.

Модуль сбора информации представляет собой программный инструмент по созданию, редактированию и удалению критериев, групп критериев мониторинга, созданию анкет, состоящих из критериев. Этот модуль также предоставляет средства для анкетирования пользователей и обеспечивает наполнение данных базу данных.

В «ИНФОРМОС» заложена идея ярусного сбора данных [1], предполагающая сбор данных нижними ярусами мониторируемой системы, генерирование сводной информации и объединение с данными текущего яруса. Так, например, из собранных данных о школах района генерируются сводные данные. Затем они дополняются собственными данными района. И так далее.

В соответствии с данной структурой сбора информации были определены следующие типы пользователей: Оператор школы, Оператор района, Оператор области, Администратор, Аналитик.

Каждый тип пользователь наделен соответствующими полномочиями – Операторы просматривают, вводят информацию, смотрят интегрированные данные по назначенным Администратором регионам, Администратор обеспечивать должный уровень безопасности, разграничения прав доступа, работой по созданию, редактированию пользователей, критериев мониторинга, Аналитик имеет возможность просматривать статистику показателей мониторинга по регионам, назначенным ему Администратором.

На основании такой схемы проводится мониторинг на уровне федерального округа. В этом случае в каждом субъекте Федерации устанавливается свой модуль системы «ИНФОРМОС». Благодаря идентичной структуре всех модулей обеспечивается их взаимодействие. Руководителями органов управления образованием определяется политика обмена информацией и распределение прав доступа к системе, на основе которой пользователь-аналитик субъекта Федерации имеет возможность просматривать статистические данные по результатам мониторинга других регионов.

Используя данную систему, в ноябре 2005г. был проведен пилотный сбор и обработка данных мониторинга по 6 регионам Сибирского федерального округа (по 30 школ в каждом), который показал необходимость регулярного мониторинга [3], актуальность, востребованность данной программной разработки и указал пути дальнейшего развития и улучшения программной системы. Также очевидно, что система показателей должна иметь избыточность для верификации достоверности и достаточной информативности данных. Для повышения эффективности сбора, хранения и дальнейшей обработки такой информации необходимо оптимизировать хранилище данных.

Программная система предлагаемого проекта является уникальной среди аналогичных систем по ряду признаков (распределенность данных, разграничение прав доступа к информации других регионов и др.). Многие из существующих на сегодняшний день систем и концепций основаны на принципе централизованного хранения данных. Использование же принципа распределенного, децентрализованного хранения позволит обеспечить оптимальное быстродействие, безопасность данных системы и разграничение прав доступа пользователей системы в выбранном регионе.

Список литературы

1. Казанская, О. В. Информационно–аналитическая система мониторинга уровня информатизации образования «Информос» / О. В. Казанская, Д. В. Емелин, А. Ю. Погребняк // оНедра Кузбасса. Инновации : тез. докл. 5 всерос. науч.–практ. конф. г. Кемерово, 29–31 янв. 2006 г. Кемерово. – С 183–184.
2. Казанская, О. В. Методика оценки уровня интеграции высшего профессионального и общего образования в единой образовательной информационной среде / О. В. Казанская, Г. Б. Паршукова // Открытое и дистанц. образование. – Томск, 2006. – № 1. – С. 59–63.
3. Тимкин, С. Л. Обработка результатов мониторинга качества и информатизации образования сельских школ СФО в 2005 г. с применением методов факторного анализа данных / С. Л. Тимкин, Л. В. Баранова // Открытое и дистанц. образование. – Томск, 2006. – № 1. – С. 64–69.

Главная задача образовательной политики на современном этапе — достижение современного, конкурентного качества образования, отвечающего запросам личности, общества и государства. Одной из основных целей информатизации образования является повышение его качества благодаря таким факторам, как обеспечение его качественными образовательными ресурсами; повышение квалификации преподавателей и заинтересованности, самостоятельности, креативности учащихся при работе в информационной образовательной среде и другим.

Степень эффективности организационных усилий и инвестиций в информатизацию образования можно оценить и сравнить, осуществляя мониторинг показателей и характеристик собственно процесса информатизации, а также влияния ее на качество образования. В настоящее время «мониторинг» рассматривается как постоянное наблюдение за каким-либо процессом с целью выявления его соответствия желаемому результату или исходному положению. А «мониторинг информатизации» — это наблюдение, оценка, анализ состояния, прогноз развития и разработка альтернативных вариантов регулирования информатизации [1].

Система государственной статистики сегодня, к сожалению, не позволяет решать задачи мониторинга в этой сфере, не достигается основная цель мониторинга в системе образования – предоставление информации для поддержки принятия решений, направленных на повышение качества образования и эффективное расходование средств[2]. Стало очевидным, что только системное использование всего многообразия методов и каналов сбора информации позволит создать реальное представление о ходе и результатах выполнения программ информатизации образования и его качестве. Автоматизация процесса мониторинга информатизации и ее влияния на качество образования позволит обеспечить органы управления образованием оперативной и достоверной информацией с целью поддержки в выборе решений, направленных на повышение качества образования.

Настоящая статья содержит основные результаты исследования подсистемы мониторинга как элемента системы управления информатизацией регионального образования.

1. Применение мониторинга в управлении процессами информатизации образования

Анализ источников, посвященных методологии и практике управления процессами информатизации в российском образовании, показывает значительное отставание от аналогичных процессов в других отраслях. Можно выделить основные проблемы применения мониторинга в управлении информатизацией регионального образования:

• отсутствие единой системы и недостаточная проработанность методологии мониторинга информатизации регионального образования;
• наличие малого количества средств обработки и анализа данных, направленных на поддержку принятие решений в сфере информатизации образования; в основном, такого рода информационные системы (ИС) решают локальные, разрозненные задачи;
• отсутствие методологии проектирования программных ИС мониторинга информатизации образования.

Как показано в [3], мониторинг является важнейшим компонентом эффективного управления. Для целей исследования ИС мониторинга автором предлагается схема, показывающая взаимосвязи, информационные потоки, типы, характеристики данных и место мониторинга в управлении информатизацией (рис. 1).

Рис. 1. Место мониторинга в схеме системы управления информатизацией регионального образования

Для достижения целей исследования была предложена классификация образовательного мониторинга по следующим основаниям:

• по иерархии систем управления;
• по регламентированности;
• по масштабу целей;
• по частоте процедур;
• по охвату объекта наблюдения;
• по технологическим задачам;
• по управленческим задачам;
• по объектам мониторинга.

2. Методическое, модельное и информационное обеспечение задачи мониторинга информатизации образования

Модели мониторинга

Множество моделей, необходимых для полноценного описания мониторинга, достаточно широко. Однако в данной работе будем оперировать небольшим подмножеством моделей, классифицируемых по этапам мониторинга информатизации образования. Разработанная автором классификация моделей, основанная на материалах [4], представлена в таблице 1.

Таблица 1 – Пример классификации моделей мониторинга информатизации образования по его этапам.

В целях проектирования моделей и информационной архитектуры программной ИС мониторинга предлагается использовать следующую обобщенную модель (рис. 2).

Рис. 2. Модель мониторинга образования

Информационная архитектура мониторинга

Термин «Информационная архитектура» (ИА) сегодня, в основном, применяется при проектировании web-сайтов, чему посвящены работы [5, 6]. Здесь под ИА мониторинга понимается набор схем и способов организации, систематизации собираемой, хранимой и обрабатываемой информации, а также методики мониторинга и схемы передачи данных. В таком случае мониторинг, как система с набором информационных потоков, получает достаточно формализованную ИА.

Итак, ИА мониторинга информатизации образования, как модель, должна состоять из характерных элементов в терминах образовательной сферы, представленных в таблице 2.

Таблица 2 – Состав информационной архитектуры мониторинга

Используя указанные элементы можно сформировать ряд схем, представляющие ИА мониторинга информатизации образования, которая ложится в основу моделей программной ИС мониторинга. Ниже приводится предлагаемая обобщенная ИА мониторинга, включающая основные элементы (рис. 3).

Рис. 3. Предлагаемая обобщенная ИА мониторинга информатизации образования

Базовая модель мониторинга

Учитывая общность, по сути, всех специализированных систем мониторинга, можно полагать, что унификация процесса проектирования и создания систем такого рода позволит значительно снизить затраты за счет использования обобщенной схемы и ядра – общей для подобных систем части.

Для реализации унифицированной схемы процесса проектирования и создания систем мониторинга, ориентированных на конкретную предметную область предлагается использовать базовую (шаблонную) модель мониторинга. Подробнее о модели изложено в [7]. В первом приближении, базовую модель можно построить, выделив логические пересечения всех видов мониторинга в образовании на уровне семантически обособленных элементов и задания неких связей между ними. На рис. 4 представлен пример такого шаблона модели, построенный на основе классификации мониторинга, предложенной автором, а также на основании опыта, полученного в результате работ, выполненных в рамках проекта по федеральной целевой программе «Развитие единой образовательной информационной среды 2001-2005» (ФЦП РЕОИС) [8, 9].

Рис. 4. Базовая (шаблонная) модель мониторинга в образовании

Исследование методик мониторинга информатизации образования

Под методикой мониторинга информатизации образования в работе понимается единая система методов и приемов сбора, хранения, обработки, анализа и распространения данных о состоянии и тенденциях процесса подключения сети общеобразовательных учреждений к каналам телекоммуникационного доступа и его влияния на качество образования [2, 7, 10]. Ее задача — получение системного представления о состоянии объекта мониторинга в соответствии с принципами мониторинга образования [11].

В силу особенности образования, как предметной области (самоорганизующаяся система, отсутствие целостной системной модели, плохая формализуемость и т.д.), данные мониторинга характеризуются:

• многофакторностью, из-за необходимости рассмотрения образования как системы;
• вариабельностью, в силу изменчивости информации об одних и тех же моментах как во времени (система развивается), так и в пространстве (географическое расслоение системы образования);
• ограниченностью точности измерений, в силу невозможности объективно измерить слабоформализуемые значения характеристик объекта;
• разнотипностью, в силу разнообразия видов информации о разных сторонах исследуемого объекта;
• большим объемом;
• структуризацией по регионам, районам, субъектам федерации.

Центральное место в методике мониторинга занимает система показателей и характеристик объекта мониторинга. Показатели и характеристики состояния информатизации образовательной системы можно условно разделить на три группы.

Первая группа – количественные показатели, которые содержатся в статистических отчетах или могут быть получены путем обследований. К таким показателям относятся, например, количество компьютеров современной конфигурации в школе (подключенных к Интернет), скорость внешнего канала передачи данных (в Кбит/с), число преподавателей, прошедших повышение квалификации в области применения ИКТ в учебном процессе, а также ряд других.

Вторая группа показателей состояния образовательной системы – соответствие стандартам. Например, соответствие действующим образовательным стандартам и правилам, федеральным нормативам и пр. Сложность учета и анализа этих показателей состоит в отсутствии свода действующих федеральных и региональных стандартов и норм.

Третья группа показателей состояния образовательной системы – качественные показатели, которые могут быть получены в результате социологических исследований и систематизации наблюдений сотрудников управленческих структур. К таким показателям можно отнести данные о творческом потенциале педагогических кадров в направлении разработки электронных учебных пособий, об отношении учащихся к информатизации образования, использовании ими средств доступа к сети в учебных целях и т.д.

Совокупность перечисленных групп показателей может дать достаточно полное представление о состоянии образовательной системы, ее достижениях и проблемах.

Анализ источников, посвященных разработке подробной системы показателей и характеристик состояния сферы образования, позволил сформировать общий семантически кластеризованный список всех показателей, представленных в системах:

• общая характеристика системы образования;
• компьютерное оснащение образовательных учреждений;
• использование ИКТ и электронных ресурсов в образовании;
• подготовка кадров;
• финансовая поддержка образовательных учреждений;
• техническая поддержка образовательных учреждений;
• организационно-нормативное сопровождение процесса информатизации региональных систем образования на всех уровнях мониторинга;
• телекоммуникации и Интернет;
• качество результатов обучения;
• совершенствование системы управления образованием.

Обследование школ СФО в ходе эксперимента по сбору данных в рамках проекта по ФЦП РЕОИС в 2005 г. охватывало данные на период с 2003 по 2005 гг. Для последующего эксперимента по сбору и анализу данных в 2007 г. методика была переориентирована на 3 года по временной шкале с перекрытием по 2005 году (рис. 5).

Рис. 5. Перекрытие системы показателей в экспериментах 2005 и 2007 гг.

Эксперимент по сбору данных показал, вполне очевидно, что система показателей должна иметь избыточность для верификации достоверности и достаточной информативности данных в силу необъективности информации, поступающей от сборщиков информации (школ и районов областей). Перекрытие по 2005 году было сделано для верификации и уточнения данных. Опыт показал, что подобное временное перекрытие необходимо делать в каждом обследовании объекта мониторинга. Так, проводимый в 2007 году эксперимент позволил выявить противоречия в собранных данных и дополнить базу недостающими данными за 2005 год.

3. Программные системы мониторинга информатизации образования

На основе разработанных автором наборов моделей, описывающих систему мониторинга, в рамках проведенных исследований были созданы две версии программных системмониторинга информатизации регионального образования — «ИНФОРМОС» [3] и «ИНФОРМОС-2». Подробно речь о них идет в [7, 12]. Системы построены в соответствии с механизмом моделирования мониторинга, представляющим формализованный технологический процесс информационного моделирования, в основе которого лежит упомянутая выше базовая модельмониторинга. Системы, построенные в соответствии с таким механизмом, представляют собой системы с общим ядром и набором специализированных модулей (рис. 6).

Рис. 6. Классы систем мониторинга в образовании

Системы ИНФОРМОС и ИНФОРМОС-2 имеют базовую модель, упрощенный вариант которой представлен на рис. 7.

Рис. 7. Базовая модель программных систем ИНФОРМОС и ИНФОРМОС-2

Методику мониторинга (например, представленную в [2]), заложенную в систему, также можно рассматривать либо входящей в ядерную часть системы, либо в качестве специализированного модуля в случае перепрофилирования мониторинга с информатизации, на, например, мониторинг здоровья учащихся.

К специализированным составляющим систем ИНФОРМОС и ИНФОРМОС-2 относятся средства получения и первичной обработки данных от сборщиков данных.

4. Апробация результатов и исследование полученных данных

Разработанная автором в рамках межрегионального проекта по федеральной целевой программе «Развитие единой образовательной информационной среды (2001-2005)» программная система мониторинга информатизации регионального образования «ИНФОРМОС» была успешно апробирована в ноябре 2005 года при использовании разработанной специалистами НГТУ методики оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования на примере 30 школ нескольких регионов СФО.

Разработанная автором в качестве решения проблемы передачи данных на плохих линиях связи система «ИНФОРМОС-2» была успешно использована в эксперименте по сбору данных о состоянии процесса информатизации в Новосибирской области в августе-сентябре 2007 года при поддержке Центра мониторинга образования Новосибирской области. Выборка школ области составила 64 школы (9% от всей совокупности средне-образовательных школ (674 школ). Из них приняли участие в обследовании 11 школ города Новосибирска и 53 школы области. В работе использовалась переработанная автором методика оценки влияния обеспечения доступа сельских школ к телекоммуникационным ресурсам на качество образования 2005 года с временным интервалом 2005-2007 гг. и перекрытием по 2005 году.

Был проведен статистический анализ данных методов методом главных компонент, являющимся разновидностью факторного анализа. Анализ проводился по данным:

• 2003-2005 гг. по 29 школам Новосибирской области;
• 2005-2007 гг. по 64 школам области (в том числе 29 школ из эксперимента 2005 г.);
• 2003-2007 гг. с перекрытием по 2005 г. по 29 школам, общим в экспериментах 2005 и 2007 гг.

Результаты статистического исследования, представленные автором в [12], в целом согласуются с полученными в Омском государственном университете [13] и подтверждают интуитивно понятный вывод о неравномерности развития процессов информатизации образования. Анализ результатов мониторинга по данным 2003-2007 гг. показывает уменьшение со временем количества «отстающих» школ.

Как можно видеть на следующих графиках (рис. 8 — 9), разброс школ по степени соответствия ИКТ-оснащения школ количеству учеников (F1) и уровню современного технического оснащения (F2) со временем в целом уменьшился, что говорит положительных тенденциях в процессе информатизации на селе.

Рис. 8. Объекты исследования (сельские школы) в пространстве факторов F1 и F2 по данным 2003-2005 гг [4].

Рис. 9. Объекты исследования (сельские школы) в пространстве факторов F1 иF2 по данным 2003-2007 гг.

Анализ результатов мониторинга по данным 2005-2007 гг. позволил сделать следующие выводы:

1. Выявлены школы, где при большом количестве компьютеров ощущается нехватка подготовленных учителей либо неполная занятость по ставкам.
2. Школы с недостаточным финансированием трафика Интернет.
3. Исследование показало возрастающую интенсивность информатизации сельских школ по сравнению с городскими. По степени соответствия степени ИКТ-оснащения школы количеству учащихся лишь 20% сельских школ отстают от равномерно развивающейся группы, в то время как для городских школ этот показатель соответствует 64%. Что, очевидно объясняется направлением расходования денежных средств на информатизацию сельских школ, в то время как начинает ощущаться нехватка финансирования городских школ.

Таким образом, становится видно, какие направления развития информатизации образования нужно учитывать при планировании расходования средств. Проведенная классификация по уровню информатизации и особенностям учебного процесса в школах, в частности, позволила сделать начальные выводы, о том, на какие школы в первую очередь надо обратить внимание при организации работ по подготовке учителей, поставке программного образовательного обеспечения, финансированию Интернет.

Разработанная система мониторинга является в большой степени инвариантной к предметной области, и может быть использована для осуществления мониторинга в различных сферах управления образованием и качества образования.

Литература:

1. Информационные технологии. Мониторинг информатизации России. Основные положения мониторинга. Руководящий документ РД 115.005-2002
2. Казанская, О. В. Методика оценки уровня интеграции высшего профессионального и общего образования в единой образовательной информационной среде / О. В. Казанская, Г. Б. Паршукова // Открытое и дистанц. образование. — Томск, 2006. — № 1. — С. 59-63.
3. Боровкова, Т. И. Мониторинг развития системы образования. Ч. 1. Теоретические аспекты : учеб. пособие. / Т. И. Боровкова, И. А. Морев. – Владивосток : Изд-во Дальневост. Ун-та, 2004. – 150 с.
4. Губарев, В. В. Информатика в рисунках и таблицах. (Фрагмент системного путеводителя по концептуальным основам) : учеб. пособие. / В. В. Губарев. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2003. – 198 с.
5. Уодтке К. Информационная архитектура: чертежи для сайта : пер. с англ. – М. : КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. – 320 с.
6. Jared M. Spool et al., 1999, Web Site Usability: A Designer’s Guide, Morgan-Kaufmann Publishers. – P. 79-81.
7. Емелин, Д. В. Разработка механизма моделирования мониторинга в области образования на примере программной системы оценки информатизации регионального образования и его качества «ИНФОРМОС» / Д. В. Емелин, О. В. Казанская // Открытое и дистанц. образование. – Томск, 2006. – № 4. – С. 41-49.
8. Разработка научно-методического и технологического обеспечения Новосибирского сегмента межрегиональной информационной образовательной среды : отчет о выполнении работ по проекту № ФНЗ–27–05 от 1 нояб. 2005 г. [заключ.] / руководитель: Ю. А. Афанасьев ; отв. исполнитель : В. И. Гужов ; исполнители : О. В. Казанская, С. П. Ильиных, Н. С. Фоменко, Д. В. Емелин, Д. Д. Бочаров, В. М. Козлов. – Новосибирск, 2006. – 211 с.
9. Разработка научно-методического и технологического обеспечения Новосибирского сегмента межрегиональной информационной образовательной среды : отчет о НИР (заключ.) : ФЦП РЕОИС / Новосиб. гос. техн. ун-т ; руководитель Ю. А. Афанасьев ; исполн. : В. И. Гужов и др. – Новосибирск, 2007. – 112 c. : ил. – № ГР 01.2.007 01567 ; Инв. № 02.2.007 000508.
10. Интеграция профессионального и общего образования на основе e-Learning / О. Казанская, О. Андрюшкова, Д. Емелин, А. Козлова // Высш. образование в России. — 2007. – № 12. – С. 94-98.
11. Казанская, О. В. Мониторинг информатизации образования как фактор повышения его качества / О. В. Казанская, Д. В. Емелин // Телематика 2006 : тез. докл. 13 Всерос. науч.–метод. конф., Санкт-Петербург, 5–8 июня 2006 г. – СПб., 2006. – Т. 1. Секция A. – С. 112-113.
12. Емелин, Д. В. Исследование состояния информатизации общего образования на примере ряда школ Новосибирской области / Д. В. Емелин, Ю. С. Захир // Единая образовательная информационная среда: проблемы и пути развития : [сб. науч. ст.] 7 междунар. науч.-практ. конф.-выставки, Омск, 22-25 сент. 2008 г. – Томск : Дельтаплан ; Омск, 2008. – С. 33-35.
13. Тимкин, С. Л. Динамика основных направлений информатизации образования за 2003-2007 гг. и поиск критерия для сравнения информатизации муниципальных районов Омской области / С. Л. Тимкин, Л. В. Баранова // Открытое и дистанц. образование. – Томск, 2008. – № 2. – С. 5–9.

[1] OLAP– (англ. online analytical processing) аналитическая обработка в реальном времени — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных.

[2] DEA– (англ. data envelopment analysis) анализ среды функционирования – методология сравнительного анализа деятельности сложных экономических и социальных систем.

[3] В рамках проекта по ФЦП «РЕОИС (2001-2005)»

[4] Попадание объекта в положительную область фактора говорит о реализации этого фактора в объекте выше среднего уровня.